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一种基于双注意力层级特征融合的多补丁去雾方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202310739747.8
申请日
:
2023-06-21
公开(公告)号
:
CN116777782B
公开(公告)日
:
2025-09-26
发明(设计)人
:
颜丽莎
宰文姣
樊文萍
何正宇
吕杰
申请人
:
四川师范大学
申请人地址
:
610101 四川省成都市龙泉驿区成龙大道二段1819号
IPC主分类号
:
G06T5/77
IPC分类号
:
G06T5/50
G06T5/73
G06T5/60
G06V10/80
G06V10/82
G06N3/0464
G06N3/0455
G06N3/08
代理机构
:
成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241
代理人
:
张淑枝
法律状态
:
授权
国省代码
:
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-26
授权
授权
共 50 条
[1]
基于多感受野特征融合和混合注意力的图像去雾方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
邸拴虎
;
论文数:
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机构:
徐昕
;
论文数:
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机构:
张兴龙
;
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机构:
方强
;
廖苗
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0
机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
廖苗
;
郭娟秀
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0
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0
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0
机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
郭娟秀
.
中国专利
:CN116912130B
,2025-12-30
[2]
一种基于特征注意力网络的图像去雾方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
桑国明
;
淳梦怡
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0
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0
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
淳梦怡
.
中国专利
:CN119831894B
,2025-10-17
[3]
一种基于特征注意力网络的图像去雾方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
桑国明
;
淳梦怡
论文数:
0
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0
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
淳梦怡
.
中国专利
:CN119831894A
,2025-04-15
[4]
一种基于特征增强的双重注意力去雾网络实现方法
[P].
论文数:
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机构:
黄仔洁
;
论文数:
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机构:
陈海秀
;
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机构:
陆康
;
论文数:
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机构:
陆成
;
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机构:
何珊珊
;
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机构:
房威志
;
论文数:
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机构:
卢海涛
;
论文数:
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机构:
陈子昂
.
中国专利
:CN117852590A
,2024-04-09
[5]
一种基于全局特征融合注意力网络的图像去雾方法与系统
[P].
苏卓
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0
苏卓
;
刘芮致
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刘芮致
;
周凡
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0
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周凡
.
中国专利
:CN113344806A
,2021-09-03
[6]
一种基于多特征注意力机制的图像去雾方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张琴
;
论文数:
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机构:
吕文羽
.
中国专利
:CN119887575B
,2025-08-15
[7]
一种基于多特征注意力机制的图像去雾模型及去雾方法
[P].
论文数:
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机构:
张琴
;
论文数:
引用数:
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机构:
吕文羽
.
中国专利
:CN119887575A
,2025-04-25
[8]
一种融合多注意力机制的图像去雾方法
[P].
胡彬
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胡彬
;
顾铭岑
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顾铭岑
;
岳壮壮
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岳壮壮
;
李金航
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0
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李金航
.
中国专利
:CN113269685A
,2021-08-17
[9]
一种基于增量学习与特征、注意力传递的图像去雾方法
[P].
王科平
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王科平
;
李冰锋
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李冰锋
;
韦金阳
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韦金阳
;
杨艺
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杨艺
;
李新伟
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李新伟
;
崔立志
论文数:
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崔立志
.
中国专利
:CN113066025B
,2021-07-02
[10]
基于注意力机制指导特征融合的图像语义分割方法
[P].
龚声蓉
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龚声蓉
;
周鹏程
论文数:
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周鹏程
.
中国专利
:CN110210485A
,2019-09-06
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