一种栓钉低周疲劳寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510838505.3

申请日：

2025-06-23

公开(公告)号：

CN120764333A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

金增选周霄天王晓臣肖华裕童俊辉张腾达郑海洋

申请人：

宁波市城市基础设施建设发展中心

申请人地址：

315000 浙江省宁波市鄞州区东部新城松下街595号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/27 G06F18/214 G06N20/20 G06F18/24 G06F111/08 G06F119/04

代理机构：

北京汇众通达知识产权代理事务所(普通合伙) 11622

代理人：

张伊婷

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-16	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06F 30/27申请公布日:20251010
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250623

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的低周疲劳寿命预测方法 [P].

张宏 ;

杨洋 ;

张博 ;

胡正玮 ;

刘永杰 ;

王清远 .

中国专利 :CN117725846B ,2024-05-10

[2]

一种基于深度学习的低周疲劳寿命预测方法 [P].

张宏 ;

杨洋 ;

张博 ;

胡正玮 ;

刘永杰 ;

王清远 .

中国专利 :CN117725846A ,2024-03-19

[3]

一种基于卸载能的低周疲劳寿命预测方法 [P].

魏世忠 ;

徐流杰 ;

宋万里 ;

肖利强 ;

赵云超 ;

熊美 ;

周玉成 ;

李继文 ;

张国赏 ;

李秀青 ;

刘伟 ;

毛丰 ;

陈冲 ;

潘昆明 ;

张程 ;

江涛 .

中国专利 :CN113449431A ,2021-09-28

[4]

缺口件的低周疲劳寿命预测方法和装置 [P].

温志勋 ;

于昊玉 ;

李飞 ;

王帅帅 ;

岳珠峰 .

中国专利 :CN119989634A ,2025-05-13

[5]

一种涡轮叶盘低周疲劳寿命预测方法及系统 [P].

费成巍 ;

韩耀加 ;

李晨 ;

李桓 ;

温炯然 .

中国专利 :CN115526113A ,2022-12-27

[6]

一种考虑微观组织影响的低周疲劳寿命预测方法 [P].

张鹏 ;

朱强 ;

王传杰 ;

陈刚 ;

郭斌 .

中国专利 :CN111444602B ,2020-07-24

[7]

一种镍基高温合金低周疲劳寿命预测方法及系统 [P].

许罗鹏 ;

张儒伦 ;

郝梦全 ;

熊磊 .

中国专利 :CN115410671A ,2022-11-29

[8]

一种亚稳奥氏体双相钢的低周疲劳寿命预测方法 [P].

邹宗园 ;

王喜强 .

中国专利 :CN116678767B ,2025-09-23

[9]

一种基于临界面法的涡轮叶片低周疲劳寿命预测方法 [P].

骆丽 ;

李卓轩 ;

沙云冬 .

中国专利 :CN118260882A ,2024-06-28

[10]

一种基于力致荧光响应的材料低周疲劳寿命预测方法 [P].

张喆 ;

邵正旭 ;

陈旭 .

中国专利 :CN118090480A ,2024-05-28

← 1 2 3 4 5 →