一种基于多尺度深度学习的探地雷达管道智能反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511195457.7

申请日：

2025-08-26

公开(公告)号：

CN120745332A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

杜开心张镕哲张洋

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号

IPC主分类号：

G06F30/23

IPC分类号：

G06F30/27 G06F18/213 G06F18/22 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/0985 G06F113/14

代理机构：

长春市四环专利事务所(普通合伙) 22103

代理人：

张冉昕

法律状态：

授权

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/23申请日:20250826

共 50 条

[1]

一种基于多尺度深度学习的探地雷达管道智能反演方法 [P].

杜开心 ;

张镕哲 ;

张洋 .

中国专利 :CN120745332B ,2025-11-04

[2]

一种基于深度学习的探地雷达智能反演方法 [P].

王正方 ;

王静 ;

刘斌 ;

蒋鹏 ;

隋青美 ;

康文强 .

中国专利 :CN111781576A ,2020-10-16

[3]

基于多尺度卷积网络的探地雷达双参数实时反演方法 [P].

黄清华 ;

薛纪岩 .

中国专利 :CN116990772B ,2024-01-02

[4]

基于深度学习建筑倒塌探地雷达反演与生还空隙检测方法 [P].

侯斐斐 ;

刘璐瑶 ;

田馨月 ;

王一军 ;

龚凯 .

中国专利 :CN120317107A ,2025-07-15

[5]

基于多尺度有监督生成对抗网络的探地雷达数据反演方法 [P].

侯斐斐 ;

钱星宇 ;

王艳辉 ;

董健 ;

樊欣宇 .

中国专利 :CN118709524A ,2024-09-27

[6]

一种基于GAN的管道探地雷达深度学习数据增强方法 [P].

方宏远 ;

王念念 ;

胡浩帮 ;

马铎 .

中国专利 :CN113962367A ,2022-01-21

[7]

一种基于深度学习的多频率探地雷达数据融合方法 [P].

吴荻非 ;

钟山 ;

杜豫川 ;

严宇 ;

刘成龙 ;

李亦舜 .

中国专利 :CN120490996A ,2025-08-15

[8]

一种基于探地雷达的深度学习煤火探测方法 [P].

辛海会 ;

高天昊 ;

白广余 ;

张鹏程 ;

李剑锋 ;

刘金虎 ;

舒通 ;

陈江 ;

汪善好 .

中国专利 :CN119760523A ,2025-04-04

[9]

探地雷达多尺度全波形双参数反演方法 [P].

冯德山 ;

王珣 ;

李广场 ;

刘强 ;

曹岑 .

中国专利 :CN110095773A ,2019-08-06

[10]

一种基于神经网络的探地雷达反演方法 [P].

李冬梅 ;

陈宗琦 ;

邹宁 ;

王龙 ;

刘湘华 ;

李晶辉 .

中国专利 :CN117909724A ,2024-04-19

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