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一种基于边缘到全局特征融合网络的图像分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510908089.X
申请日
:
2025-07-02
公开(公告)号
:
CN120747512A
公开(公告)日
:
2025-10-03
发明(设计)人
:
李霖霖
张菁
李勤
申请人
:
济南大学
申请人地址
:
250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
IPC主分类号
:
G06V10/26
IPC分类号
:
G06T7/00
G06V10/82
G06V10/80
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
山东省 济南市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-10-03
公开
公开
2025-10-24
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20250702
共 50 条
[1]
全局-局部特征关联融合的肺部CT图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
鱼亮
;
胥新宇
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
胥新宇
.
中国专利
:CN116797609B
,2025-09-05
[2]
一种基于多层特征信息融合的滑坡图像分割方法
[P].
陈戈
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机构:
无锡学院
无锡学院
陈戈
;
张银胜
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机构:
无锡学院
无锡学院
张银胜
;
论文数:
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机构:
李长帅
;
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机构:
张雁皓
;
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机构:
孟祥源
;
沙子乔
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机构:
无锡学院
无锡学院
沙子乔
;
王奕琨
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机构:
无锡学院
无锡学院
王奕琨
.
中国专利
:CN118261926A
,2024-06-28
[3]
一种基于全局特征的矿物图像分割方法及装置
[P].
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机构:
杨彪
;
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机构:
倪瑞璞
;
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机构:
成宬
;
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机构:
朱荣
;
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机构:
钱斌
;
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机构:
李琨
;
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机构:
张长胜
;
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机构:
金怀平
.
中国专利
:CN114565625B
,2025-06-03
[4]
一种基于全局特征的矿物图像分割方法及装置
[P].
杨彪
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杨彪
;
倪瑞璞
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倪瑞璞
;
成宬
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成宬
;
朱荣
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朱荣
;
钱斌
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钱斌
;
李琨
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李琨
;
张长胜
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张长胜
;
金怀平
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金怀平
.
中国专利
:CN114565625A
,2022-05-31
[5]
基于高低层特征融合的密集连接网络的肝脏肿瘤图像分割方法
[P].
闫镔
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闫镔
;
陈健
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陈健
;
高飞
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高飞
;
乔凯
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乔凯
;
王林元
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王林元
;
海金金
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海金金
;
武明辉
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武明辉
;
史大鹏
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史大鹏
;
王争艳
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王争艳
.
中国专利
:CN113888551A
,2022-01-04
[6]
基于特征增强和全局特征融合的RGB-D语义分割方法
[P].
论文数:
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机构:
王晨
;
杜晨曦
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机构:
北京工商大学
北京工商大学
杜晨曦
;
宋军豪
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机构:
北京工商大学
北京工商大学
宋军豪
.
中国专利
:CN118365877A
,2024-07-19
[7]
一种基于多尺度特征融合的复杂息肉图像分割方法
[P].
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机构:
黄俊
;
王孙宾
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
王孙宾
.
中国专利
:CN120298420A
,2025-07-11
[8]
一种基于多支路特征融合的图像分割方法及系统
[P].
古晶
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古晶
;
孙新凯
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孙新凯
;
巨小杰
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巨小杰
;
冯婕
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冯婕
;
杨淑媛
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杨淑媛
;
刘芳
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刘芳
;
焦李成
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焦李成
.
中国专利
:CN113205519A
,2021-08-03
[9]
一种融合多尺度特征的腹部多器官图像分割方法
[P].
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机构:
李波
;
周薇
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机构:
西华大学
西华大学
周薇
;
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机构:
李海军
;
朱磊
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机构:
西华大学
西华大学
朱磊
;
宾语嫣
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机构:
西华大学
西华大学
宾语嫣
;
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机构:
李玲
;
汪卓
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机构:
西华大学
西华大学
汪卓
;
李涵玉
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机构:
西华大学
西华大学
李涵玉
.
中国专利
:CN119205824A
,2024-12-27
[10]
一种基于特征修正的图像分割方法
[P].
刘琚
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刘琚
;
林枫茗
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林枫茗
;
吴强
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吴强
;
石伟
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石伟
;
庞恩帅
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庞恩帅
;
杜若画
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杜若画
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中国专利
:CN110458849A
,2019-11-15
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