基于双频交互增强与双目匹配的立体图像质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411557848.4

申请日：

2024-11-04

公开(公告)号：

CN119399176B

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

沈丽丽兰铖卢淼张晶孙乾龙

申请人：

天津大学

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/33 G06N3/0464 G06N3/047 G06V10/44 G06V10/80

代理机构：

北京保识知识产权代理事务所(普通合伙) 11874

代理人：

杨强

法律状态：

公开

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241104
2025-10-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双频交互增强与双目匹配的立体图像质量评价方法 [P].

沈丽丽 ;

兰铖 ;

卢淼 ;

张晶 ;

孙乾龙 .

中国专利 :CN119399176A ,2025-02-07

[2]

基于双目融合的立体图像质量评价方法 [P].

李素梅 ;

丁学东 ;

刘富岩 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN105959684A ,2016-09-21

[3]

基于双目竞争的立体图像质量评价方法 [P].

刘金华 ;

吴姗 ;

任桂平 ;

徐信叶 ;

徐牡莲 ;

李永明 .

中国专利 :CN109525838A ,2019-03-26

[4]

基于双目融合网络的立体图像质量评价方法 [P].

李素梅 ;

马帅 ;

韩旭 .

中国专利 :CN109714592A ,2019-05-03

[5]

基于HVS的SSIM与特征匹配立体图像质量评价方法 [P].

李素梅 ;

赵瑞超 ;

卫津津 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN102170581A ,2011-08-31

[6]

一种基于双目信息处理的立体图像质量评价方法 [P].

蒋刚毅 ;

朱江英 ;

靳鑫 ;

邵枫 ;

彭宗举 ;

陈芬 ;

李福翠 .

中国专利 :CN103841411A ,2014-06-04

[7]

基于稀疏双目融合卷积神经网络的立体图像质量评价方法 [P].

李素梅 ;

韩旭 .

中国专利 :CN110636278A ,2019-12-31

[8]

基于极限学习和双目融合的盲参考立体图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

邱薇薇 ;

潘婷 ;

岑岗 ;

王中鹏 ;

周扬 ;

吴茗蔚 ;

陈芳妮 ;

郑卫红 ;

陈寿法 ;

孙丽慧 ;

葛丁飞 .

中国专利 :CN105915883A ,2016-08-31

[9]

一种基于独眼特征的无参考立体图像质量评价方法 [P].

沈丽丽 ;

郑鉴埔 ;

兰铖 ;

卢淼 .

中国专利 :CN117893886A ,2024-04-16

[10]

一种基于加权梯度幅度的双目融合立体图像质量评价方法 [P].

张桦 ;

张悦 ;

戴国骏 ;

沈方瑶 ;

赵月 ;

周文晖 .

中国专利 :CN109887023A ,2019-06-14

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