基于大数据的SVM优化的工业设备故障诊断系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510830716.2

申请日：

2025-06-20

公开(公告)号：

CN120763719A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

吴兴惠姚伟孙天一张大帅石建军

申请人：

海南师范大学

申请人地址：

571127 海南省海口市美兰区校际一号路3号海南师范大学桂林洋校区

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/22 G06F18/2131 G05B23/02 G06F123/02

代理机构：

南京正律知识产权代理事务所(普通合伙) 32744

代理人：

王旋

法律状态：

公开

国省代码：

海南省海口市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20250620

共 50 条

[1]

一种基于大数据的设备故障诊断系统 [P].

李川 ;

牟晋东 ;

龙建宇 .

中国专利 :CN110990217A ,2020-04-10

[2]

基于大数据的化工生产设备故障诊断系统 [P].

张正全 ;

徐建勇 ;

郑振华 ;

王佳 ;

张伟 ;

崔伟 .

中国专利 :CN117369421A ,2024-01-09

[3]

一种基于工业大数据的工业设备故障诊断系统及方法 [P].

杨庆虎 ;

饶再英 ;

杨再盛 ;

肖凤春 ;

陈笑蓉 .

中国专利 :CN118211113A ,2024-06-18

[4]

基于大数据的城镇配电网故障诊断系统 [P].

郑罡 ;

王磊 ;

张祥 ;

南钰 ;

李新 ;

徐万昆 ;

王露醇 .

中国专利 :CN119622033A ,2025-03-14

[5]

基于数据融合的工业设备智能故障诊断系统和方法 [P].

华宇东 ;

臧旭东 ;

白荣格 ;

何立荣 ;

吴雪银 ;

杨元琴 ;

奚邱炎 ;

金瀚濛 ;

潘晓磊 .

中国专利 :CN110377001A ,2019-10-25

[6]

基于大数据的轮船智能故障诊断系统及方法 [P].

王辰阳 ;

董景明 ;

张润泽 ;

周天乐 .

中国专利 :CN119872813A ,2025-04-25

[7]

基于大数据分析的故障诊断系统及方法 [P].

李雨轩 .

中国专利 :CN111124735A ,2020-05-08

[8]

基于SVM的蜂窝网络故障诊断系统 [P].

钱红燕 ;

孙梦云 ;

朱琨 .

中国专利 :CN107370617A ,2017-11-21

[9]

基于人工智能的工业设备故障诊断系统及方法 [P].

吴杨杨 ;

张永文 ;

杨磊 ;

季东滨 ;

赵一科 ;

翟汉娜 .

中国专利 :CN118034261A ,2024-05-14

[10]

一种基于大数据技术的故障诊断系统及其诊断方法 [P].

唐珂 ;

谢源 .

中国专利 :CN104564542A ,2015-04-29

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