基于对抗样本重用与多策略协同的对抗鲁棒性增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510833395.1

申请日：

2025-06-20

公开(公告)号：

CN120745744A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

胡猛郭艳婷翟浩杰王冉王熙照

申请人：

深圳大学

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号

IPC主分类号：

G06N3/094

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/084 G06F18/2433 G06F18/214 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/774 G06N3/0475 G06N3/045

代理机构：

四川华盛煜安知识产权代理事务所(普通合伙) 51412

代理人：

李晋

法律状态：

公开

国省代码：

广东省佛山市

引用

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共 50 条

[1]

基于样本分离的深度网络对抗鲁棒性提升方法 [P].

王冉 ;

高雪丹 ;

邬文慧 .

中国专利 :CN116861990B ,2024-12-13

[2]

一种基于样本鲁棒性差异的对抗样本检测方法 [P].

宋富 ;

赵哲 ;

陈光科 .

中国专利 :CN112381150A ,2021-02-19

[3]

一种基于样本鲁棒性差异的对抗样本检测方法 [P].

宋富 ;

赵哲 ;

陈光科 .

中国专利 :CN112381150B ,2024-08-06

[4]

用于评估对抗鲁棒性的方法和装置 [P].

杨啸 ;

董胤蓬 ;

庞天宇 ;

苏航 ;

朱军 ;

程泽 .

德国专利 :CN117940936A ,2024-04-26

[5]

基于鲁棒结构搜索的对抗样本防御方法及装置 [P].

王滨 ;

张峰 ;

钱亚冠 ;

王伟 ;

王星 ;

李超豪 .

中国专利 :CN114492800A ,2022-05-13

[6]

基于黎曼流形特征对齐的电磁信号对抗鲁棒性增强方法 [P].

徐东伟 ;

莫川奥 ;

侯嘉烨 ;

金明常 ;

庞琦 .

中国专利 :CN120873406A ,2025-10-31

[7]

基于幻觉对抗网络的鲁棒目标跟踪方法 [P].

王菡子 ;

吴强强 ;

严严 .

中国专利 :CN110135365B ,2019-08-16

[8]

基于显著性对抗训练的对抗样本防御方法 [P].

王莘 ;

宫羽欣 .

中国专利 :CN112766401B ,2021-05-07

[9]

一种基于元对抗训练的深度神经网络鲁棒性增强方法 [P].

常有康 ;

赵宏 ;

韩立毅 ;

田伟权 ;

李文改 ;

党育 ;

赵凡 ;

韩泽宇 ;

倪志敏 ;

王伟杰 .

中国专利 :CN115374931A ,2022-11-22

[10]

一种基于图像预处理与对抗训练结合的防御对抗样本的方法 [P].

高攀 ;

张诚 .

中国专利 :CN112560901B ,2024-11-12

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/094申请日:20250620