一种基于深度学习的黑色素瘤辅助诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311076709.5

申请日：

2023-08-25

公开(公告)号：

CN117078642B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

钱春花王海权王瑞

申请人：

上海市第十人民医院

申请人地址：

200072 上海市静安区延长中路301号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06V10/82 G06V10/764

代理机构：

苏州曼博专利代理事务所(普通合伙) 32436

代理人：

宋俊华

法律状态：

授权

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的恶性黑色素瘤及非恶性黑色素痣分类系统 [P].

丁隆乾 ;

郑先斐 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN109492711B ,2019-03-19

[2]

基于深度学习的黑色素瘤识别方法及装置 [P].

杜登斌 ;

陈伯怀 ;

王振华 .

中国专利 :CN115082691A ,2022-09-20

[3]

基于深度学习的黑色素瘤识别方法及装置 [P].

杜登斌 ;

陈伯怀 ;

王振华 .

中国专利 :CN115082691B ,2024-06-28

[4]

一种基于人工智能的黑色素瘤辅助诊断方法 [P].

赵越 ;

巩立鑫 ;

崔笑宇 ;

王念 .

中国专利 :CN108830853A ,2018-11-16

[5]

恶性黑色素瘤(melanoma)的诊断试剂 [P].

西村泰治 ;

中面哲也 .

中国专利 :CN1894587A ,2007-01-10

[6]

黑色素瘤相关的miRNA在诊断和治疗黑色素瘤中的应用 [P].

崔明鹿 ;

杨志强 ;

孔云 ;

张仙 .

中国专利 :CN113637762B ,2024-02-02

[7]

黑色素瘤的治疗 [P].

马尔科姆·菲利普·扬 ;

凯瑟琳·玛莉·托马斯 ;

奥卢索拉·克莱门特·伊多武 ;

朱莉·安妮·查尔顿 .

中国专利 :CN101808636B ,2010-08-18

[8]

黑色素瘤相关的miRNA在诊断和治疗黑色素瘤中的应用 [P].

崔明鹿 ;

杨志强 ;

孔云 ;

张仙 .

中国专利 :CN113637762A ,2021-11-12

[9]

治疗黑色素瘤的方法 [P].

卡罗·马切蒂 ;

查尔斯·A·迪纳雷罗 .

中国专利 :CN111867678A ,2020-10-30

[10]

黑色素瘤诊断试剂盒 [P].

龙庭凤 ;

董坚 ;

沈丽达 ;

胡凤娣 ;

杨继岚 .

中国专利 :CN207329130U ,2018-05-08

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