图神经网络中的无后门模型节点注入攻击方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510193448.8

申请日：

2025-02-21

公开(公告)号：

CN120124049B

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

林烈青丘嘉升梁珍瑜钟琦

申请人：

广东工业大学广州市九问科技有限公司

申请人地址：

510030 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06F21/55

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京盛询知识产权代理有限公司 11901

代理人：

徐杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/55申请日:20250221
2025-09-26	授权	授权
2025-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

图神经网络中的无后门模型节点注入攻击方法 [P].

林烈青 ;

丘嘉升 ;

梁珍瑜 ;

钟琦 .

中国专利 :CN120124049A ,2025-06-10

[2]

面向图神经网络模型后门攻击的检测方法和装置 [P].

陈晋音 ;

熊海洋 ;

张敦杰 ;

黄国瀚 .

中国专利 :CN113297571B ,2021-08-24

[3]

构建多重约束的图神经网络后门攻击方法 [P].

罗森林 ;

杨桢弘 ;

潘丽敏 ;

杨宗源 ;

杨景然 ;

门元昊 .

中国专利 :CN120217360A ,2025-06-27

[4]

视频分析神经网络模型的后门攻击方法 [P].

姜育刚 ;

赵世豪 .

中国专利 :CN111260059A ,2020-06-09

[5]

一种面向图神经网络后门攻击的防御方法 [P].

马卓 ;

辛柳莹 ;

刘心晶 ;

李腾 ;

张俊伟 ;

马卓然 ;

杨易龙 .

中国专利 :CN117896172A ,2024-04-16

[6]

有向符号网络中基于图神经网络的节点地位对抗攻击方法 [P].

尹小燕 ;

孙可新 ;

魏春 ;

王嘉乐 ;

贺帅帅 ;

田苗 ;

崔瑾 ;

陈峰 ;

陈晓江 ;

房鼎益 .

中国专利 :CN114742661A ,2022-07-12

[7]

针对图神经网络后门攻击的防御方法、装置、设备及介质 [P].

章秦 ;

龙泽轩 ;

林伟兴 ;

李俊杰 ;

陈小军 ;

黄哲学 ;

张良杰 ;

陈桓 ;

宁义双 .

中国专利 :CN121151139A ,2025-12-16

[8]

一种面向图神经网络的自适应节点后门攻击方法及系统 [P].

董学文 ;

李嘉辰 ;

赵健铭 ;

王建东 ;

鲁昊奔 ;

祝幸辉 ;

陈为锋 ;

沈玉龙 .

中国专利 :CN118233145A ,2024-06-21

[9]

一种神经网络模型后门攻击检测方法 [P].

江维 ;

詹瑾瑜 ;

温翔宇 ;

周星志 ;

宋子微 ;

孙若旭 ;

廖炘可 ;

范翥峰 .

中国专利 :CN112765607B ,2021-05-07

[10]

基于图神经网络模型的节点表示方法和装置 [P].

胡斌斌 ;

张志强 ;

周俊 ;

杨双红 .

中国专利 :CN110909868A ,2020-03-24

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