一种基于全聚焦与机器学习的铅封内部缺陷智能检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510961415.3

申请日：

2025-07-11

公开(公告)号：

CN120703238A

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

林龙标黄宾南李小刚熊屈李晓东刘香文邓雪君

申请人：

东莞市输变电工程建设有限责任公司

申请人地址：

523000 广东省东莞市寮步镇横星路10号

IPC主分类号：

G01N29/44

IPC分类号：

G01N29/06 G06V10/764 G06T7/00 G06V10/82 G06N3/0464 G06V10/774

代理机构：

东莞领航汇专利代理事务所(普通合伙) 44645

代理人：

罗崇保

法律状态：

公开

国省代码：

广东省东莞市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	公开	公开
2025-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 29/44申请日:20250711

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的多通道相控阵超声数据封铅内部缺陷自动检测方法 [P].

林龙标 ;

黄宾南 ;

李小刚 ;

熊屈 ;

李晓东 ;

刘香文 ;

邓雪君 .

中国专利 :CN118731190A ,2024-10-01

[2]

一种基于机器学习的缺陷检测方法 [P].

李怡 ;

师红宇 .

中国专利 :CN112330606A ,2021-02-05

[3]

基于全矩阵捕获与全聚焦算法提升电缆铅封缺陷部位检测精度的方法 [P].

冀勇 ;

史蕾玚 ;

孙晓斌 ;

彭博 ;

艾福超 ;

谭邵卿 ;

魏代坤 ;

孙腾飞 ;

李洪才 ;

王臻 ;

杨娜娜 ;

王召磊 ;

夏荣 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN119757528A ,2025-04-04

[4]

一种融合深度学习和机器学习模型的焊接缺陷实时检测方法与系统 [P].

田慧云 ;

李波 .

中国专利 :CN115310598A ,2022-11-08

[5]

一种基于机器学习的蜜罐检测方法 [P].

黄诚 ;

刘嘉勇 ;

韩家璇 ;

张星 ;

高健 .

中国专利 :CN110719251A ,2020-01-21

[6]

基于机器学习的铜箔表面缺陷检测方法、系统及设备 [P].

李会东 ;

樊斌锋 ;

裴晓哲 ;

王斌 ;

冯丹鹤 ;

程洁琼 ;

陈方妍 ;

何佳佳 ;

邹萌青 .

中国专利 :CN120107195A ,2025-06-06

[7]

基于工业质检领域机器学习模型的产品缺陷检测方法 [P].

常琪 ;

赵何 ;

张志琦 .

中国专利 :CN115438805A ,2022-12-06

[8]

基于机器学习的铜箔表面缺陷检测方法、系统及设备 [P].

李会东 ;

樊斌锋 ;

裴晓哲 ;

王斌 ;

冯丹鹤 ;

程洁琼 ;

陈方妍 ;

何佳佳 ;

邹萌青 .

中国专利 :CN120107195B ,2025-09-16

[9]

一种基于深度学习的铸件内部缺陷检测方法 [P].

何冰 ;

王晶 ;

林关成 ;

彭程 ;

席文强 ;

蒋涛 ;

刘礼涵 .

中国专利 :CN119599962A ,2025-03-11

[10]

一种基于超声图像的电容内部缺陷智能检测方法 [P].

蔡洪斌 ;

卢光辉 ;

马歆 .

中国专利 :CN112862744A ,2021-05-28

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