融合卷积神经网络和Transformer的多元时间序列分类方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510766377.6

申请日：

2025-06-10

公开(公告)号：

CN120336972B

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

侯睿谢璟超

申请人：

中南民族大学

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区民族大道182号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/2137 G06F18/25 G06N3/0455 G06N3/0464 G06F123/02

代理机构：

武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001

代理人：

李鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250610
2025-09-26	授权	授权
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

融合卷积神经网络和Transformer的多元时间序列分类方法及设备 [P].

侯睿 ;

谢璟超 .

中国专利 :CN120336972A ,2025-07-18

[2]

基于多元时间序列的特征融合方法 [P].

徐杰 ;

胡堰翔 ;

冯韵霖 ;

方伟政 ;

徐明珠 .

中国专利 :CN113361590A ,2021-09-07

[3]

一种多元时间序列分类方法及系统 [P].

李岚森 ;

张婷 ;

涂山山 .

中国专利 :CN117828436A ,2024-04-05

[4]

基于多元时间序列插补的图神经网络交通流预测方法 [P].

彭浩 ;

刘琳 ;

刘明生 ;

冼俊宇 .

中国专利 :CN113673769A ,2021-11-19

[5]

多元时间序列异常检测方法和系统 [P].

黄素裙 ;

周飞 ;

陈宁江 ;

陈吉宁 .

中国专利 :CN121071712A ,2025-12-05

[6]

基于多元时间序列插补的图神经网络交通流预测方法 [P].

彭浩 ;

刘琳 ;

刘明生 ;

冼俊宇 .

中国专利 :CN113673769B ,2024-02-02

[7]

一种基于递归神经网络的高效长期多元时间序列预测方法 [P].

王勇 ;

蒋吉华 ;

姜彬 .

中国专利 :CN120561842A ,2025-08-29

[8]

多元时间序列数据的异常检测方法、系统、设备和介质 [P].

张晓霞 ;

王光耀 ;

于洪 .

中国专利 :CN120524379A ,2025-08-22

[9]

基于并行时间卷积的多元时间序列异常检测方法及系统 [P].

袁安妮 ;

王勇 ;

刘蔚 .

中国专利 :CN118673358A ,2024-09-20

[10]

一种基于低维卷积神经网络的太阳耀斑时间序列分类方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

宋晓晨 ;

张娜 ;

张雅娜 .

中国专利 :CN114722909A ,2022-07-08

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