基于图像识别和机器学习的农作物病虫害智能监测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510990849.6

申请日：

2025-07-18

公开(公告)号：

CN120526228B

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

吴军林曙东

申请人：

安徽天勤农业科技有限公司

申请人地址：

230000 安徽省合肥市高新区香樟大道211号香枫创意园C栋502室

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/80 G06V10/82 G06N20/00 G16H50/80

代理机构：

合肥信诚兆佳知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34159

代理人：

邓勇

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	授权	授权
2025-09-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250718
2025-08-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图像识别和机器学习的农作物病虫害智能监测系统 [P].

吴军 ;

林曙东 .

中国专利 :CN120526228A ,2025-08-22

[2]

基于深度学习的农作物病虫害图像识别系统 [P].

孙同日 ;

丛万娟 ;

于亮 ;

王丽红 ;

焦青亮 .

中国专利 :CN120198804A ,2025-06-24

[3]

基于物联网的农作物病虫害图像信息自动监测系统 [P].

肖明明 ;

刘毅 .

中国专利 :CN101938512A ,2011-01-05

[4]

基于多源特征融合的农作物病虫害图像识别方法 [P].

琚成 ;

陶怡 ;

杨会甲 ;

范营营 ;

张亚军 ;

郭瑞 ;

朱超 .

中国专利 :CN113052168A ,2021-06-29

[5]

农作物病虫害的预警系统 [P].

徐玮 ;

张露露 ;

常钧 ;

胡峻 ;

钱啸 .

中国专利 :CN207408986U ,2018-05-25

[6]

一种基于深度学习的农作物病虫害图像识别方法与系统 [P].

郭志超 ;

欧阳名三 ;

唐杰 ;

宋云 .

中国专利 :CN118262149A ,2024-06-28

[7]

基于深度学习的农作物病虫害实时识别与分析系统 [P].

杨文朋 ;

李颖薇 ;

陈瑜 ;

黄巧玲 .

中国专利 :CN121190863A ,2025-12-23

[8]

一种农作物病虫害的监测方法和系统 [P].

陈丽 .

中国专利 :CN114419441A ,2022-04-29

[9]

一种农作物病虫害监测系统 [P].

乔广行 .

中国专利 :CN103425088A ,2013-12-04

[10]

一种基于图像识别的农作物病虫害识别方法及系统 [P].

李永波 ;

于虹 ;

奚小波 ;

柳亚输 ;

李卫民 ;

李曙生 ;

尤可 ;

徐晨博 ;

杨无忌 .

中国专利 :CN119206506B ,2025-05-09

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