无监督卷积神经网络模型的训练方法及其聚类方法、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380094806.9

申请日：

2023-06-27

公开(公告)号：

CN120752681A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

郭翔宇白勇刘可茵罗秋红金鑫

申请人：

西南华大生命科学研究院

申请人地址：

401329 重庆市九龙坡区金玥路313号

IPC主分类号：

G06V10/762

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/088 G16B40/30

代理机构：

北京法胜知识产权代理有限公司 11922

代理人：

马倩倩

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/762申请日:20230627

共 50 条

[1]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107194464B ,2017-09-22

[2]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[3]

基于对比深度监督的卷积神经网络模型训练方法 [P].

陈洪波 ;

朱萍 ;

盛华栋 ;

张水锋 .

中国专利 :CN120706493A ,2025-09-26

[4]

一种卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

张耀 ;

李强 ;

张滨 ;

徐大鹏 .

中国专利 :CN113011567B ,2021-06-22

[5]

卷积神经网络模型及其训练方法和装置、巡检方法和装置 [P].

沙芸 ;

刘学君 ;

甘建旺 ;

李齐飞 ;

晏涌 .

中国专利 :CN110263920B ,2019-09-20

[6]

一种卷积神经网络模型的训练方法 [P].

王曦 .

中国专利 :CN107909145A ,2018-04-13

[7]

基于卷积神经网络的钢筋模型训练方法及装置 [P].

刘黎志 ;

李姚舜 ;

邓开巍 ;

刘杰 .

中国专利 :CN113344877A ,2021-09-03

[8]

神经网络模型的训练方法、装置和系统 [P].

陈伟涛 ;

王洪彬 ;

李昊 .

中国专利 :CN110929866B ,2020-03-27

[9]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[10]

一种卷积神经网络模型的训练方法及其设备 [P].

陈书楷 ;

杨奇 .

中国专利 :CN106778682B ,2017-05-31

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