一种融合时序分解与深度学习的卫星短期钟差预报方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411599607.6

申请日：

2024-11-11

公开(公告)号：

CN119535510B

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

许国良何兆瑞

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G01S19/27

IPC分类号：

G01S19/37 G06F18/15 G06F18/2113 G06F18/2131 G06F18/2433 G06N3/0455 G06N3/08 G06N5/045 G06F123/02

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

廖曦

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	公开	公开
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 19/27申请日:20241111
2025-10-03	授权	授权

共 50 条

[1]

一种融合时序分解与深度学习的卫星短期钟差预报方法 [P].

许国良 ;

何兆瑞 .

中国专利 :CN119535510A ,2025-02-28

[2]

一种基于Transformer架构深度学习模型的卫星钟差预报方法 [P].

李建文 ;

谢胜达 .

中国专利 :CN120430345A ,2025-08-05

[3]

一种顾及预报残差周期的导航卫星短期钟差预报方法 [P].

李宏轩 ;

吕逸飞 ;

刘子豪 ;

任政达 .

中国专利 :CN120522727A ,2025-08-22

[4]

一种卫星钟差预报方法 [P].

梅长松 ;

李铭 ;

程昊 ;

尹永珍 ;

孔祥文 ;

林晨 ;

李仙华 ;

付兴伟 ;

刘煜 ;

许彦 ;

张殿华 ;

曾泽熠 ;

邵帅 ;

李汀榕 ;

王一可 ;

肖岚 .

中国专利 :CN113917500A ,2022-01-11

[5]

一种顾及预报残差周期的导航卫星短期钟差预报方法 [P].

李宏轩 ;

吕逸飞 ;

刘子豪 ;

任政达 .

中国专利 :CN120522727B ,2025-09-26

[6]

一种基于融合预测模型的卫星钟差预报方法 [P].

惠沈盈 ;

蔚保国 ;

应俊俊 ;

陈秀德 ;

赵精博 ;

盛传贞 ;

郝硕 ;

武子谦 ;

王彬彬 .

中国专利 :CN118277879A ,2024-07-02

[7]

一种基于融合预测模型的卫星钟差预报方法 [P].

惠沈盈 ;

蔚保国 ;

应俊俊 ;

陈秀德 ;

赵精博 ;

盛传贞 ;

郝硕 ;

武子谦 ;

王彬彬 .

中国专利 :CN118277879B ,2025-10-21

[8]

一种卫星钟差数据短期预报方法 [P].

金丽宏 ;

张思莹 ;

黄伟凯 ;

潘雄 ;

赵万卓 ;

钟赛尚 .

中国专利 :CN117111110B ,2024-03-08

[9]

融合时序分解和机器学习模型的短期负荷预测方法、系统及存储介质 [P].

高筱然 ;

窦迅 ;

牛鹏艺 ;

滕一诺 ;

倪培玉 ;

张嘉奕 ;

殷奕萌 .

中国专利 :CN118229119A ,2024-06-21

[10]

融合时序分解和机器学习模型的短期负荷预测方法、系统及存储介质 [P].

高筱然 ;

窦迅 ;

牛鹏艺 ;

滕一诺 ;

倪培玉 ;

张嘉奕 ;

殷奕萌 .

中国专利 :CN118229119B ,2024-11-12

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