一种基于权重自适应动态图神经网络的APT攻击检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510736572.4
申请日
2025-06-04
公开(公告)号
CN120710703A
公开(公告)日
2025-09-26
发明(设计)人
朱添田 陈倩倩 程雯睿
申请人
浙江工业大学台州研究院
申请人地址
318057 浙江省台州市椒江区滨海工业区海丰路2479号
IPC主分类号
H04L9/40
IPC分类号
代理机构
杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213
代理人
李全亮
法律状态
公开
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
一种基于图神经网络的电力监控系统APT攻击检测方法 [P]. 
周洪益 ;
邵林 ;
胡国波 ;
余璟 ;
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傅中兴 ;
于磊 ;
王佳宁 ;
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中国专利 :CN119989037A ,2025-05-13
[2]
一种基于知识图谱与图神经网络的APT攻击链重构方法 [P]. 
邓金祥 ;
毛浩任 ;
周恩亚 ;
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[3]
一种基于知识图谱与图神经网络的APT攻击链重构方法 [P]. 
邓金祥 ;
毛浩任 ;
周恩亚 ;
谷峰 ;
胥雄 .
中国专利 :CN120185934B ,2025-08-26
[4]
一种基于改进的动态图神经网络的不实信息检测方法 [P]. 
孟凯 ;
刘宴兵 ;
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一种基于自适应梯度平滑的动态图神经网络建模方法 [P]. 
马跃峰 ;
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陈金阳 ;
梁循 ;
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[6]
一种基于动态图神经网络的恶意流量检测方法 [P]. 
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丁正 ;
谢飞 ;
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中国专利 :CN119383020B ,2025-03-11
[7]
一种基于动态图神经网络的恶意流量检测方法 [P]. 
刘宇 ;
丁正 ;
谢飞 ;
李京龙 ;
范武松 .
中国专利 :CN119383020A ,2025-01-28
[8]
一种基于自适应动态图神经网络的空气质量预测方法 [P]. 
许菁 ;
王硕 ;
营娜 ;
金志凌 ;
程云 ;
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中国专利 :CN114881358A ,2022-08-09
[9]
一种基于图神经网络的动态权重联邦学习异常检测方法 [P]. 
刘苗 ;
陈逸阳 ;
刘洋洋 ;
柳龙玺 ;
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中国专利 :CN118734210A ,2024-10-01
[10]
一种基于动态图神经网络的商品对齐方法 [P]. 
段思睿 ;
陈健 ;
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贾朝龙 ;
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