基于深度学习时频分析的目标ISAR成像方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410757767.2

申请日：

2024-06-13

公开(公告)号：

CN118746832B

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

汪洋徐松李维龙宁书铭王俊听方永选李江源

申请人：

中国电子科技集团公司第三十八研究所

申请人地址：

230088 安徽省合肥市高新技术开发区香樟大道199号

IPC主分类号：

G01S13/90

IPC分类号：

代理机构：

北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542

代理人：

王云海

法律状态：

授权

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	授权	授权
2024-10-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 13/90申请日:20240613
2024-10-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习时频分析的目标ISAR成像方法和系统 [P].

汪洋 ;

徐松 ;

李维龙 ;

宁书铭 ;

王俊听 ;

方永选 ;

李江源 .

中国专利 :CN118746832A ,2024-10-08

[2]

基于深度学习时频分析的ISAR成像方法及系统 [P].

钱江 ;

黄少寅 ;

王开民 ;

张自文 .

中国专利 :CN109343060B ,2019-02-15

[3]

一种基于深度学习的机动目标ISAR自聚焦成像方法 [P].

王勇 ;

王海容 ;

许荣庆 .

中国专利 :CN114114260B ,2024-06-25

[4]

一种基于深度学习的机动目标ISAR自聚焦成像方法 [P].

王勇 ;

王海容 ;

许荣庆 .

中国专利 :CN114114260A ,2022-03-01

[5]

一种基于SEGLCT时频分析的ISAR成像方法 [P].

张成祥 ;

向寅 ;

丁泽刚 ;

朱霖 ;

周勇 .

中国专利 :CN118501874A ,2024-08-16

[6]

基于深度学习的空中目标ISAR成像多方位样本扩充方法 [P].

周若一 ;

王峰 ;

张永生 .

中国专利 :CN115393663A ,2022-11-25

[7]

ISAR信号时频成像方法 [P].

卢艳 ;

潘英俊 ;

陶荣辉 ;

周大秋 ;

江舸 .

中国专利 :CN103235307A ,2013-08-07

[8]

基于时频图深度学习的海面小目标检测方法 [P].

施赛楠 ;

董泽远 ;

杨静 .

中国专利 :CN111505643B ,2020-08-07

[9]

基于GNIAA的舰船目标ISAR成像方法 [P].

梁毅 ;

曾裕贵 ;

邢孟道 .

中国专利 :CN113376634A ,2021-09-10

[10]

基于时频分析和深度学习的地震相位拾取方法 [P].

籍多发 ;

方文吉 ;

翟长海 ;

李晨曦 .

中国专利 :CN119620182A ,2025-03-14

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