一种基于深度学习的X射线焊缝图像缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510833675.2

申请日：

2025-06-20

公开(公告)号：

CN120746966A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

李家园魏鹏飞张钰昊贾林战宝佟磊高莘洋

申请人：

江苏省特种设备安全监督检验研究院

申请人地址：

211000 江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06V10/30 G06V10/36 G06N3/048

代理机构：

北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙) 32205

代理人：

马运来

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250620

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的X射线焊缝图像缺陷检测方法 [P].

纪书宁 ;

王海涛 ;

汪庆玉 ;

王淑楠 ;

黄德海 ;

丁锐 ;

胡斌定 ;

郭海兵 ;

潘银 ;

罗秋凤 .

中国专利 :CN119887610A ,2025-04-25

[2]

一种基于深度学习的X射线图像焊缝缺陷检测方法 [P].

罗仁泽 ;

王磊 ;

吴涛 ;

刘恒 ;

林泓宇 ;

雷璨如 ;

武娟 ;

易玺 ;

廖波 ;

曹瑞 ;

赵丹 .

中国专利 :CN116894825B ,2025-10-17

[3]

基于深度学习的管道焊缝射线图像缺陷检测方法及系统 [P].

李振华 ;

李阳 ;

徐胜男 .

中国专利 :CN120219285A ,2025-06-27

[4]

一种基于深度学习的焊缝及焊缝缺陷检测方法 [P].

赵进 ;

崔鹏飞 ;

郭磊 .

中国专利 :CN109900706A ,2019-06-18

[5]

一种基于深度学习的焊缝大尺度缺陷检测方法和系统 [P].

许佳伟 ;

杨亮 ;

肖立 ;

郝思佳 ;

范嘉堃 ;

邱灶杨 ;

盖小刚 ;

张彧 ;

李欣欣 ;

张晓 ;

窦星 .

中国专利 :CN116883345B ,2025-11-28

[6]

一种基于深度学习的焊缝图像缺陷的检测方法 [P].

冯雪松 ;

李剑 ;

于永新 .

中国专利 :CN114549472A ,2022-05-27

[7]

一种基于深度学习的X射线成像焊缝检测方法 [P].

石繁槐 ;

王雨婷 .

中国专利 :CN109285139A ,2019-01-29

[8]

一种基于深度学习的X射线焊缝图像恢复方法 [P].

黄德海 ;

李琪 ;

王海涛 ;

汪庆玉 ;

王淑楠 ;

纪书宁 ;

丁锐 ;

郭海兵 ;

潘银 ;

王海浪 .

中国专利 :CN119850475A ,2025-04-18

[9]

一种基于深度学习的焊接缺陷检测方法 [P].

刘新华 ;

张富富 ;

华德正 ;

周皓 ;

申玉瑞 ;

彭来 ;

王其雨 ;

祁鹏 ;

申景硕 ;

王言韬 ;

丁如祺 ;

穆海龙 ;

胡明明 ;

刘威 .

中国专利 :CN120355645A ,2025-07-22

[10]

一种高清图像深度学习的焊缝缺陷智能检测方法 [P].

谢开仲 ;

谢启基 ;

梁栋 ;

罗任廷 ;

林政宇 .

中国专利 :CN120707537A ,2025-09-26

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