一种基于深度学习的多尺度多视图聚类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510747251.4

申请日：

2025-06-05

公开(公告)号：

CN120747569A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

薛哲陈亮杜军平梁美玉叶冠华

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06V10/762

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/048

代理机构：

北京金咨知识产权代理有限公司 11612

代理人：

王紫腾

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/762申请日:20250605

共 50 条

[1]

基于共有差异学习的深度多视图聚类方法、系统及设备 [P].

李晓翠 ;

张新玉 ;

史庆宇 .

中国专利 :CN114742132A ,2022-07-12

[2]

一种多尺度融合对比学习多视图聚类方法及系统 [P].

易玉根 ;

黄龙军 ;

雷刚 ;

王建中 ;

张宁毅 ;

张泽辉 .

中国专利 :CN117009838B ,2024-01-26

[3]

一种基于深度学习的不完全多视图聚类方法及系统 [P].

阎维青 ;

刘康龙 ;

蹇木伟 ;

徐金东 ;

刘兆伟 ;

王璇 ;

宋永超 .

中国专利 :CN118799603A ,2024-10-18

[4]

一种基于深度学习的不完全多视图聚类方法及系统 [P].

阎维青 ;

刘康龙 ;

蹇木伟 ;

徐金东 ;

刘兆伟 ;

王璇 ;

宋永超 .

中国专利 :CN118799603B ,2025-03-21

[5]

一种基于深度矩阵分解的多视图聚类方法及系统 [P].

李世成 ;

罗勇 ;

易玉根 ;

黄小勇 ;

林孚荣 ;

王渊 .

中国专利 :CN118334395A ,2024-07-12

[6]

基于特征对比学习的多视图聚类方法 [P].

朱晓峰 ;

罗才炫 .

中国专利 :CN119478467A ,2025-02-18

[7]

一种增量深度的多视图聚类方法 [P].

任亚洲 ;

彭金凤 ;

陈新越 ;

蒲晓蓉 .

中国专利 :CN119169331A ,2024-12-20

[8]

一种增量深度的多视图聚类方法 [P].

任亚洲 ;

彭金凤 ;

陈新越 ;

蒲晓蓉 .

中国专利 :CN119169331B ,2025-03-25

[9]

一种多视图聚类方法及系统 [P].

程良伦 ;

郑达成 ;

张伟文 .

中国专利 :CN116310452B ,2024-03-19

[10]

基于自步学习与视图赋权的多视图聚类方法及系统 [P].

任亚洲 ;

普敬誉 ;

黄宗漠 ;

杨之蒙 ;

莫日华 .

中国专利 :CN115601578A ,2023-01-13

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