基于迁移学习的油管腐蚀速率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510849497.2

申请日：

2025-06-23

公开(公告)号：

CN120745394A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

丁昌华刘海杨龙莆均袁玉兴

申请人：

重庆科技大学

申请人地址：

401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/28 G06F18/214 G06N3/092 G06F119/02

代理机构：

重庆德立创新专利代理事务所(普通合伙) 50299

代理人：

王典彪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250623

共 50 条

[1]

基于虚拟样本生成与迁移学习的不锈钢腐蚀速率预测方法 [P].

任申元 ;

董真珍 ;

李浥东 ;

张慧 .

中国专利 :CN120823922A ,2025-10-21

[2]

基于可解释集成学习的油气管道腐蚀速率预测方法及系统 [P].

胡锦龙 ;

张晓丽 ;

杨森林 ;

尹志福 .

中国专利 :CN118690910A ,2024-09-24

[3]

基于PSO-WOA混合优化的SVM稠油管道腐蚀速率预测方法 [P].

谢飞 ;

苏禹铭 ;

王丹 ;

孙东旭 .

中国专利 :CN113807598A ,2021-12-17

[4]

基于机器学习的管道腐蚀预测方法 [P].

杨雁 ;

陈灵搏 ;

贾堰林 ;

王新鑫 ;

胡刚 ;

郭骏宇 .

中国专利 :CN118152992A ,2024-06-07

[5]

一种基于机器学习的土壤中碳钢腐蚀速率预测方法 [P].

董征 ;

毛永祺 ;

付传清 ;

傅林峰 .

中国专利 :CN117894411A ,2024-04-16

[6]

基于多源迁移学习的水质预测方法 [P].

周剑 ;

陈阳 ;

李鑫 ;

程春玲 ;

刘林峰 ;

肖甫 .

中国专利 :CN112785058B ,2021-05-11

[7]

一种基于机器学习的腐蚀速率预测模型的构建方法及系统 [P].

徐磊 ;

汪云福 ;

唐永帆 ;

方书伦 ;

汪枫 ;

莫林 .

中国专利 :CN119475946A ,2025-02-18

[8]

基于多源数据的腐蚀速率预测系统 [P].

杨剑锋 ;

索冠玉 ;

陈良超 .

中国专利 :CN114565185A ,2022-05-31

[9]

基于多源数据的腐蚀速率预测系统 [P].

陈良超 ;

杨剑锋 ;

索冠玉 .

中国专利 :CN114565185B ,2024-11-22

[10]

基于迁移学习的盾构掘进诱发地层沉降预测方法 [P].

张超 ;

戴熠 ;

陈仁朋 ;

李凯 ;

杨子汉 ;

耿自恒 ;

张羽 .

中国专利 :CN117725842A ,2024-03-19

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