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基于深度学习模型的软件安全检测方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510978648.4
申请日：
2025-07-16
公开(公告)号：
CN120493250B
公开(公告)日：
2025-09-30
发明(设计)人：
李远金 黄楚皓 刘海明
申请人：
北京中科卓信软件测评技术中心
申请人地址：
100000 北京市海淀区闵庄路3号102幢二层207室
IPC主分类号：
G06F21/56
IPC分类号：
G06N3/0442 G06N3/08
代理机构：
北京华艺德嘉知识产权代理有限公司 16326
代理人：
李斌
法律状态：
授权
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-30 授权 授权
2025-09-02 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20250716
2025-08-15 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度学习模型的软件安全检测方法及装置 [P]. 
李远金 ;
黄楚皓 ;
刘海明 .
中国专利 :CN120493250A ,2025-08-15
[2]
图像检测方法、深度学习模型的训练方法及装置 [P]. 
周文硕 ;
杨大陆 ;
杨叶辉 ;
代小亚 ;
王磊 ;
黄海峰 .
中国专利 :CN116051935B ,2024-03-22
[3]
基于深度学习的软件源代码缺陷检测方法及系统 [P]. 
封位 ;
杨梅 ;
陶嘉驹 .
中国专利 :CN120448242A ,2025-08-08
[4]
基于深度学习的软件源代码缺陷检测方法及系统 [P]. 
封位 ;
杨梅 ;
陶嘉驹 .
中国专利 :CN120448242B ,2025-09-12
[5]
深度学习模型的训练方法及装置 [P]. 
王晓敏 ;
刘明 ;
刘明辉 ;
鲜佳君 .
中国专利 :CN109034365A ,2018-12-18
[6]
一种基于深度学习模型的卵泡检测方法及装置 [P]. 
李明磊 ;
刘文平 ;
朱晓波 ;
刘行军 ;
彭瑞卿 ;
郑路 .
中国专利 :CN115082426A ,2022-09-20
[7]
基于深度学习模型的产品聚类分析方法 [P]. 
包国军 ;
宋鹏 ;
刘中华 ;
周芳芳 ;
蒋晶丽 ;
吴倩 ;
王致远 ;
闫怡然 ;
高鑫雨 .
中国专利 :CN118820813B ,2025-05-16
[8]
基于深度学习模型的产品聚类分析方法 [P]. 
包国军 ;
宋鹏 ;
刘中华 ;
周芳芳 ;
蒋晶丽 ;
吴倩 ;
王致远 ;
闫怡然 ;
高鑫雨 .
中国专利 :CN118820813A ,2024-10-22
[9]
基于深度学习的数据安全分类方法及数据安全管理系统 [P]. 
张征 .
中国专利 :CN119312134A ,2025-01-14
[10]
基于深度学习模型的可靠性检测方法及装置 [P]. 
李彦夫 ;
郑文强 .
中国专利 :CN114021673A ,2022-02-08
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