强化学习计算模拟方法、装置、电子设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511233002.X

申请日：

2025-08-29

公开(公告)号：

CN120725093A

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

王鹏飞

申请人：

苏州元脑智能科技有限公司

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢

IPC主分类号：

G06N3/092

IPC分类号：

G06F9/50

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

黄琼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/092申请日:20250829
2025-09-30	公开	公开
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

强化学习计算模拟方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

王鹏飞 .

中国专利 :CN120725093B ,2025-11-14

[2]

强化学习训练方法及装置、电子设备、存储介质 [P].

金丹 ;

唐思琦 ;

李明强 .

中国专利 :CN114529015A ,2022-05-24

[3]

强化学习方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

闫立俊 ;

牛京 ;

周照 ;

张西军 ;

杨宁 ;

王彪 ;

张斌 ;

冯超 ;

杨鹏涛 .

中国专利 :CN112418435A ,2021-02-26

[4]

量子计算模拟方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

李泽东 ;

胡伟 .

中国专利 :CN121119182A ,2025-12-12

[5]

文本强化学习方法、装置、电子设备、计算机存储介质 [P].

肖杰 .

中国专利 :CN121145979A ,2025-12-16

[6]

强化学习的环境重置方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

高一博 ;

李立 ;

李宇森 ;

周爽 .

中国专利 :CN121212400A ,2025-12-26

[7]

强化学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

谢树雷 ;

曾子胤 .

中国专利 :CN120633761A ,2025-09-12

[8]

强化学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

徐亮 ;

单彬 ;

赵鉴 ;

秦熔均 ;

俞扬 .

中国专利 :CN117933353B ,2025-02-18

[9]

强化学习模型的优化方法、装置、存储介质及电子设备 [P].

张棋 ;

杨博 ;

陈贺昌 ;

孙智孝 ;

朴海音 ;

詹光 ;

常毅 .

中国专利 :CN113435606A ,2021-09-24

[10]

强化学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

谢树雷 ;

曾子胤 .

中国专利 :CN120633761B ,2025-10-31

← 1 2 3 4 5 →