用于图像分类的小样本学习优化方法、系统、介质和设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510741159.7

申请日：

2025-06-05

公开(公告)号：

CN120726373A

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

罗笑南陈培宁周聪鲜仕豪

申请人：

南宁桂电电子科技研究院有限公司桂林电子科技大学

申请人地址：

530033 广西壮族自治区南宁市江南区沙井大道56号南宁华南城一期物流区2号广场A栋第五层A区

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/778 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/096

代理机构：

广州睿捷诚知识产权代理事务所(普通合伙) 441018

代理人：

苏梓豪

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区南宁市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	公开	公开
2025-10-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250605

共 50 条

[1]

小样本学习图像分类方法及装置、电子设备 [P].

贺春祥 ;

冯开元 ;

公茂果 ;

武越 ;

赵宏宇 .

中国专利 :CN119006931A ,2024-11-22

[2]

小样本学习图像分类方法及装置、电子设备 [P].

贺春祥 ;

冯开元 ;

公茂果 ;

武越 ;

赵宏宇 .

中国专利 :CN119006931B ,2025-03-14

[3]

基于跨域小样本学习的图像分类方法、系统、电子设备及存储介质 [P].

张磊 ;

刘心 ;

甄先通 ;

左利云 ;

王宝艳 .

中国专利 :CN114936598B ,2025-12-05

[4]

基于小样本持续学习与奇异值微调的图像分类方法及装置 [P].

王仁振 ;

王郅午 ;

王全子昂 ;

吴一尘 ;

林浩坤 ;

赵谦 ;

孟德宇 .

中国专利 :CN119832300A ,2025-04-15

[5]

一种基于小样本学习的图像分类方法和系统 [P].

贺喆南 ;

张海 ;

徐浚哲 ;

谭子奇 .

中国专利 :CN117576450A ,2024-02-20

[6]

基于元学习采样分布调整的图像小样本分类方法及系统 [P].

李成林 ;

刘卓群 ;

蒋远堃 ;

戴文睿 ;

邹君妮 ;

熊红凯 ;

潘新龙 ;

王海鹏 ;

刘瑜 .

中国专利 :CN118057469A ,2024-05-21

[7]

用于小样本无监督域适应图像分类方法、介质及设备 [P].

赵鹏 ;

时家坤 ;

韩莉 ;

杨为民 .

中国专利 :CN120147718A ,2025-06-13

[8]

基于小样本学习的罕见疾病图像分类方法、设备及存储介质 [P].

徐晨初 ;

王源 ;

陶敏 ;

张洁 ;

李小虎 ;

余永强 .

中国专利 :CN120032170B ,2025-09-30

[9]

基于小样本学习的罕见疾病图像分类方法、设备及存储介质 [P].

徐晨初 ;

王源 ;

陶敏 ;

张洁 ;

李小虎 ;

余永强 .

中国专利 :CN120032170A ,2025-05-23

[10]

基于小样本学习的恶意流量分类方法、系统、设备及介质 [P].

唐上 ;

路冰 ;

刘洋洋 .

中国专利 :CN117034124B ,2024-02-23

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