基于预训练模型和词义增强的事件抽取系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411890968.6

申请日：

2024-12-20

公开(公告)号：

CN119848229B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

崔良中方睿吕晓周钢郭晖黄颖

申请人：

中国人民解放军海军工程大学

申请人地址：

430000 湖北省武汉市解放大道717号

IPC主分类号：

G06F16/334

IPC分类号：

G06F40/247 G06F40/30 G06F18/213 G06F18/214 G06F18/25

代理机构：

武汉开元知识产权代理有限公司 42104

代理人：

李满

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/334申请日:20241220
2025-10-10	授权	授权
2025-04-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于预训练模型和词义增强的事件抽取系统及方法 [P].

崔良中 ;

方睿 ;

吕晓 ;

周钢 ;

郭晖 ;

黄颖 .

中国专利 :CN119848229A ,2025-04-18

[2]

基于预训练模型增强的图谱关系抽取方法 [P].

关相承 ;

修保新 .

中国专利 :CN118428471A ,2024-08-02

[3]

基于预训练模型增强的图谱关系抽取方法 [P].

关相承 ;

修保新 .

中国专利 :CN118428471B ,2024-09-24

[4]

训练事件抽取模型、事件抽取的方法和目标事件抽取模型 [P].

王宇 ;

赵文 ;

李皓辰 ;

孙永荻 ;

冯添 .

中国专利 :CN114490953A ,2022-05-13

[5]

事件抽取模型的训练方法、事件抽取方法和系统及设备 [P].

程刚 ;

张剑 .

中国专利 :CN111783394B ,2024-03-08

[6]

事件抽取模型的训练方法、事件抽取方法和系统及设备 [P].

程刚 ;

张剑 .

中国专利 :CN111783394A ,2020-10-16

[7]

基于预训练模型的因果事件抽取方法、装置和计算机设备 [P].

乔凤才 ;

邓劲生 ;

张鑫 ;

蒋林承 ;

宋省身 .

中国专利 :CN119067125B ,2025-02-07

[8]

基于预训练模型的因果事件抽取方法、装置和计算机设备 [P].

乔凤才 ;

邓劲生 ;

张鑫 ;

蒋林承 ;

宋省身 .

中国专利 :CN119067125A ,2024-12-03

[9]

基于预训练模型的数据增强方法、系统、设备及介质 [P].

蒋佳惟 ;

马龙 .

中国专利 :CN117574879A ,2024-02-20

[10]

基于语义注入增强的事件抽取模型的构建及事件抽取方法 [P].

居国阳 ;

陈薇 ;

戚园园 ;

孙梦婷 ;

汪晓锋 .

中国专利 :CN120163231B ,2025-09-19

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