基于对抗因果图学习的可解释性节点分类预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511025215.3

申请日：

2025-07-24

公开(公告)号：

CN120524163B

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

张冉冉岳振宇高羽佳鲁全桂健峰王汇颍吴楚雅

申请人：

安徽农业大学

申请人地址：

230036 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/241 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/094 G06N5/045

代理机构：

北京荃科智创知识产权代理事务所(普通合伙) 16398

代理人：

范宇皓

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省合肥市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-22	公开	公开
2025-10-14	授权	授权
2025-09-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250724

共 50 条

[1]

基于对抗因果图学习的可解释性节点分类预测方法 [P].

张冉冉 ;

岳振宇 ;

高羽佳 ;

鲁全 ;

桂健峰 ;

王汇颍 ;

吴楚雅 .

中国专利 :CN120524163A ,2025-08-22

[2]

基于图表示学习的恶意软件可解释性分类方法 [P].

蔡波 ;

张英韬 .

中国专利 :CN114139153A ,2022-03-04

[3]

基于图因果学习的抗菌肽功能可解释预测方法及系统 [P].

蔡梦杰 ;

岳振宇 ;

高羽佳 ;

王汇颍 ;

吴楚雅 ;

康乐瑶 .

中国专利 :CN120808899B ,2025-11-11

[4]

基于图因果学习的抗菌肽功能可解释预测方法及系统 [P].

蔡梦杰 ;

岳振宇 ;

高羽佳 ;

王汇颍 ;

吴楚雅 ;

康乐瑶 .

中国专利 :CN120808899A ,2025-10-17

[5]

基于因果图的模型预测过程的可解释方法及装置 [P].

赵彤 ;

王怀玉 ;

陈烨升 ;

王济 ;

王琦 ;

高随祥 .

中国专利 :CN120688647A ,2025-09-23

[6]

基于因果图的模型预测过程的可解释方法及装置 [P].

赵彤 ;

王怀玉 ;

陈烨升 ;

王济 ;

王琦 ;

高随祥 .

中国专利 :CN120688647B ,2025-12-12

[7]

基于可解释性机器学习模型的岩爆风险等级预测方法 [P].

夏勇 ;

王仁坤 ;

刘跃 ;

孙博 ;

唐碧华 ;

赵桂连 .

中国专利 :CN118839967A ,2024-10-25

[8]

一种基于可解释性的图像对抗样本检测方法 [P].

王秀娟 ;

李启鹏 ;

郑康锋 ;

王钲翔 .

中国专利 :CN117152486B ,2025-10-21

[9]

针对安全可解释性的AD-HOC图处理 [P].

L·M·贝特豪泽 ;

A·W·威克 ;

N·夏 .

美国专利 :CN120898402A ,2025-11-04

[10]

一种具有可解释性的离职预测分析方法 [P].

郑志华 ;

金春兰 ;

戴旭飞 .

中国专利 :CN119476553A ,2025-02-18

← 1 2 3 4 5 →