一种时序金融网络中的动态异常子图发现方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411486661.X
申请日
2024-10-23
公开(公告)号
CN119312254B
公开(公告)日
2025-10-24
发明(设计)人
韩笑琳 张轶焜 马晨昊 宋凌云 尚学群
申请人
西北工业大学
申请人地址
710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
IPC主分类号
G06F18/2433
IPC分类号
G06F16/901 G06F18/213 G06F18/22 G06N20/00 G06Q40/00
代理机构
西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290
代理人
王丹
法律状态
授权
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
一种时序金融网络中的动态异常子图发现方法 [P]. 
韩笑琳 ;
张轶焜 ;
马晨昊 ;
宋凌云 ;
尚学群 .
中国专利 :CN119312254A ,2025-01-14
[2]
一种金融网络中高效的异常子图发现方法 [P]. 
韩笑琳 ;
张轶焜 ;
马晨昊 ;
宋凌云 ;
尚学群 .
中国专利 :CN117893212A ,2024-04-16
[3]
基于信息熵的金融网络异常交易社区发现方法 [P]. 
吕林涛 ;
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谭芳 .
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[4]
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卢正鼎 ;
毕威 ;
林泉 ;
李栋才 ;
钟开 ;
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[5]
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窦浩 .
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[6]
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钟毅 ;
邱雪涛 ;
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[7]
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[8]
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刘红洲 ;
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中国专利 :CN104867055A ,2015-08-26
[9]
一种基于复杂金融网络的系统性风险评估方法 [P]. 
程大伟 ;
蒋昌俊 ;
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中国专利 :CN114549176B ,2025-09-26
[10]
一种基于复杂金融网络的系统性风险评估方法 [P]. 
程大伟 ;
蒋昌俊 ;
朱明志 .
中国专利 :CN114549176A ,2022-05-27