基于多模态融合与动态特征增强的堤坝白蚁图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511147139.3

申请日：

2025-08-15

公开(公告)号：

CN120997589A

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

孙新娟贾君雷宏军侯跃华周新博杨珂赵志刚张志彬魏延祺凌浩天

申请人：

华北水利水电大学北京金河水务建设集团有限公司

申请人地址：

450000 河南省郑州市郑东新区金水东路136号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/80

代理机构：

郑州中原专利事务所有限公司 41109

代理人：

王晓丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省葫芦岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250815
2025-11-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多模态融合的垃圾图像识别方法与系统 [P].

杨奎 .

中国专利 :CN121190866A ,2025-12-23

[2]

基于多模态融合的单幅近红外手掌图像识别方法 [P].

王华彬 ;

江晓龙 ;

谢张宾 ;

杜梦丽 ;

余程年 ;

陈昱翔 ;

陶亮 .

中国专利 :CN108564031A ,2018-09-21

[3]

基于多模态融合与知识增强的大坝渗漏智能识别方法 [P].

汪冬松 .

中国专利 :CN121117797A ,2025-12-12

[4]

基于多模态融合与动态可视化的面部特征分析系统 [P].

李伟鹏 .

中国专利 :CN120747702A ,2025-10-03

[5]

基于多尺度特征融合的水下目标检测与图像识别方法 [P].

董帝渤 ;

周培源 ;

聂璐怡 ;

朱嘉琪 ;

林泽曦 ;

寇伟滨 .

中国专利 :CN121121313A ,2025-12-12

[6]

一种基于多特征融合的图像识别方法 [P].

李亚亚 ;

李达 ;

方肖燕 ;

张伟祺 ;

亢瑞卿 ;

亢志邦 .

中国专利 :CN115546599A ,2022-12-30

[7]

基于多模态融合的视神经影像增强与病变识别方法 [P].

魏世辉 ;

曹珊珊 ;

周欢粉 ;

徐全刚 ;

孙明明 .

中国专利 :CN120746882A ,2025-10-03

[8]

一种多模态融合的动态零样本图像识别方法及系统 [P].

欧嵬 ;

王芳 ;

桂大鹏 ;

林烨炯 ;

任青青 ;

陆新伟 .

中国专利 :CN120561871A ,2025-08-29

[9]

基于多模态融合与特征增强的农产品品质识别方法及系统 [P].

童红斌 ;

邹金萍 ;

李金良 .

中国专利 :CN120599546A ,2025-09-05

[10]

基于智能多模态融合的堤坝白蚁巢穴定位方法及探测设备 [P].

郑敏 ;

孙新城 ;

彭宇 ;

孙佳 .

中国专利 :CN120428218A ,2025-08-05

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