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一种基于多尺度特征增强的单帧红外弱小目标检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411588124.6
申请日：
2024-11-08
公开(公告)号：
CN119540526B
公开(公告)日：
2025-10-31
发明(设计)人：
彭冬亮 钱一任 谷雨
申请人：
杭州电子科技大学
申请人地址：
310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
IPC主分类号：
G06V10/25
IPC分类号：
G06V10/82 G06V10/80 G06N3/0464
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-28 公开 公开
2025-03-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20241108
2025-10-31 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于多尺度特征增强的单帧红外弱小目标检测方法 [P]. 
彭冬亮 ;
钱一任 ;
谷雨 .
中国专利 :CN119540526A ,2025-02-28
[2]
一种基于多尺度特征增强的红外弱小目标检测方法 [P]. 
路锦正 ;
向强 ;
胡锟 ;
李强 .
中国专利 :CN118230104B ,2024-08-27
[3]
一种基于多尺度特征增强的红外弱小目标检测方法 [P]. 
路锦正 ;
向强 ;
胡锟 ;
李强 .
中国专利 :CN118230104A ,2024-06-21
[4]
一种基于改进YOLOv5的单帧红外弱小目标检测方法 [P]. 
孙海江 ;
刘颖 ;
赵勇先 .
中国专利 :CN116665016B ,2024-02-23
[5]
一种基于多帧运动特征累积学习的红外弱小目标检测方法 [P]. 
陈香 ;
纪禄平 ;
郭朝祥 .
中国专利 :CN121033095A ,2025-11-28
[6]
一种基于改进YOLOv7的单帧红外弱小目标检测方法 [P]. 
葛微 ;
张悦 ;
李兴广 ;
徐小雨 ;
董朋 ;
赵泊宁 ;
隋议萱 .
中国专利 :CN117611911A ,2024-02-27
[7]
复杂环境的多尺度正向特征增益红外弱小目标检测方法 [P]. 
张铭津 ;
杨辰尧 ;
岳珂 ;
许嘉敏 ;
赵家盼 ;
禹佳乐 ;
李云松 ;
高新波 .
中国专利 :CN115661443B ,2025-09-05
[8]
复杂环境的多尺度正向特征增益红外弱小目标检测方法 [P]. 
张铭津 ;
杨辰尧 ;
岳珂 ;
许嘉敏 ;
赵家盼 ;
禹佳乐 ;
李云松 ;
高新波 .
中国专利 :CN115661443A ,2023-01-31
[9]
一种基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测方法及装置 [P]. 
骆源 ;
王晶 ;
陈淑涵 .
中国专利 :CN119672323B ,2025-04-25
[10]
一种基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测方法及装置 [P]. 
骆源 ;
王晶 ;
陈淑涵 .
中国专利 :CN119672323A ,2025-03-21
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