基于超表面的插拔衍射神经网络优化方法及任务识别器件

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310433452.8

申请日：

2023-04-21

公开(公告)号：

CN116596050B

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

黄玲玲合聪王涌天李昕李晓炜

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06N3/067

IPC分类号：

G06N3/084 G06N3/096 G06N3/04 G06V10/82 G06V10/764

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

邬晓楠

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-21	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于超表面的衍射神经网络及三维衍射神经网络 [P].

郝成龙 .

中国专利 :CN222506923U ,2025-02-18

[2]

一种基于超表面的衍射神经网络及三维衍射神经网络 [P].

郝成龙 .

中国专利 :CN118485121A ,2024-08-13

[3]

一种可调谐多任务衍射神经网络实现方法及任务器件 [P].

秦俊 ;

张羽 ;

王武 ;

毕磊 .

中国专利 :CN118095389A ,2024-05-28

[4]

神经网络优化方法及装置 [P].

李卫军 ;

王国俊 ;

孙琳钧 ;

张丽萍 .

中国专利 :CN112906861A ,2021-06-04

[5]

用于超表面构型优化的神经网络 [P].

杰里米·罗伯特·哈德勒 ;

杨俊 .

美国专利 :CN119452362A ,2025-02-14

[6]

基于神经网络实现光学超表面的逆设计方法 [P].

徐弼军 ;

郭运成 ;

王欢颜 ;

黄思靖 ;

秦倩 .

中国专利 :CN118839595A ,2024-10-25

[7]

一种基于超构表面的全光衍射神经网络系统 [P].

胡跃强 ;

罗栩豪 ;

张毅 ;

李苓 ;

段辉高 .

中国专利 :CN113822424A ,2021-12-21

[8]

基于杂合衍射深度神经网络的矢量涡旋光产生方法 [P].

赵生妹 ;

肖俊杰 ;

王乐 .

中国专利 :CN118962994B ,2025-09-26

[9]

基于杂合衍射深度神经网络的矢量涡旋光产生方法 [P].

赵生妹 ;

肖俊杰 ;

王乐 .

中国专利 :CN118962994A ,2024-11-15

[10]

基于衍射神经网络的光学表面微缺陷智能识别方法 [P].

童振 ;

郑皓天 ;

张瑞涛 ;

龚正 .

中国专利 :CN121053070A ,2025-12-02

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