一种基于自适应邻域图学习的多视图聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510935605.8

申请日：

2025-07-08

公开(公告)号：

CN120852821A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

刘占文王润民黄泽宇樊星范锦闵海根谢尚喻唐蕾蒋渊德王佳瑶薛志彪代雪原

申请人：

长安大学

申请人地址：

710064 陕西省西安市雁塔区南二环路中段

IPC主分类号：

G06V10/762

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V10/74 G06N3/0464 G06N3/042

代理机构：

北京京专专利代理事务所(普通合伙) 11908

代理人：

曹富炘

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/762申请日:20250708

共 50 条

[1]

一种基于自适应稀疏图学习的多视图聚类方法 [P].

肖庆江 ;

黄奕轩 ;

杜世强 ;

石玉清 ;

单广荣 .

中国专利 :CN112766412A ,2021-05-07

[2]

一种基于一致图学习的多视图聚类方法 [P].

朱信忠 ;

徐慧英 ;

李正来 ;

唐厂 ;

赵建民 .

中国专利 :CN112990264A ,2021-06-18

[3]

基于特征对比学习的多视图聚类方法 [P].

朱晓峰 ;

罗才炫 .

中国专利 :CN119478467A ,2025-02-18

[4]

一种自适应融合相似图的多视图聚类方法及系统 [P].

路梅 ;

邵尚亮 .

中国专利 :CN119380058A ,2025-01-28

[5]

基于隐表示和自适应的多视图子空间聚类方法 [P].

王秀美 ;

张越美 ;

高新波 ;

张天真 ;

李洁 ;

邓成 ;

田春娜 .

中国专利 :CN109002854A ,2018-12-14

[6]

基于自适应构图的流形多视图图像聚类方法及系统 [P].

何萍 ;

葛方毅 ;

徐晓华 .

中国专利 :CN113139556A ,2021-07-20

[7]

一种基于图特征学习的子空间聚类方法 [P].

闫光辉 ;

郑礼 ;

严天峰 ;

汤春阳 ;

王鹏程 .

中国专利 :CN118194062A ,2024-06-14

[8]

基于缺失图重构和自适应近邻的不完整多视图聚类方法 [P].

张楠 ;

孙仕亮 ;

赵静 .

中国专利 :CN113947135B ,2022-01-18

[9]

一种基于多视图属性缺失图的聚类方法和系统 [P].

韩新宇 ;

石慜 ;

周旭 ;

李梦瑶 ;

潘东 .

中国专利 :CN120145092A ,2025-06-13

[10]

一种基于深度学习的不完全多视图聚类方法及系统 [P].

阎维青 ;

刘康龙 ;

蹇木伟 ;

徐金东 ;

刘兆伟 ;

王璇 ;

宋永超 .

中国专利 :CN118799603A ,2024-10-18

← 1 2 3 4 5 →