一种基于图像特征融合的轴承故障诊断方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510816391.2

申请日：

2025-06-18

公开(公告)号：

CN120804866A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

裴家勇王业琴张万锋姚君豪张楚彭甜吴明江郭鑫喆张新荣

申请人：

淮阴工学院

申请人地址：

223000 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/2431 G06V10/80 G06F18/213 G06F18/25 G06F18/2131 G06V10/774 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/086 G06N3/0985

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省淮安市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于特征增强的轴承故障诊断方法 [P].

王华庆 ;

王芃鑫 ;

李天庆 ;

宋浏阳 ;

任帮月 ;

王峰 .

中国专利 :CN109632310A ,2019-04-16

[2]

基于FFT-VMD的多尺度特征交叉注意力融合的轴承故障诊断 [P].

李冰 ;

倪硕 .

中国专利 :CN118861798A ,2024-10-29

[3]

基于多尺度时空融合的轴承故障诊断方法、设备和介质 [P].

唐武雪 ;

陈明轩 .

中国专利 :CN120011747A ,2025-05-16

[4]

一种基于随机森林和融合特征的轴承故障诊断方法 [P].

张蓉 ;

申莲莲 ;

吴彩萍 ;

邓承刚 .

中国专利 :CN113255591A ,2021-08-13

[5]

一种基于VMD-Hilbert和SDAE-CNN的轴承故障诊断方法 [P].

魏伦潘 ;

彭秀艳 ;

曹云鹏 .

中国专利 :CN118130092A ,2024-06-04

[6]

基于特征融合与FCM算法的轴承故障诊断方法 [P].

付文龙 ;

廖伟清 ;

杨棵 ;

黄玉光 .

中国专利 :CN118464449A ,2024-08-09

[7]

基于深度学习的并行双路轴承故障诊断方法及系统 [P].

张永宏 ;

曹海啸 ;

蒋亮 ;

丁传龙 ;

郭永信 .

中国专利 :CN119574117A ,2025-03-07

[8]

基于改进SMOTE和改进蜂群算法的轴承故障诊断方法及系统 [P].

王海泉 ;

杨岳毅 ;

王亚辉 ;

郭修远 ;

温盛军 .

中国专利 :CN118857738B ,2025-05-09

[9]

基于改进SMOTE和改进蜂群算法的轴承故障诊断方法及系统 [P].

王海泉 ;

杨岳毅 ;

王亚辉 ;

郭修远 ;

温盛军 .

中国专利 :CN118857738A ,2024-10-29

[10]

一种基于点对称图增强堪培拉距离的轴承故障诊断方法 [P].

王伟 ;

孙永健 .

中国专利 :CN118837110A ,2024-10-25

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	公开	公开
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250618