基于Style-WCPGAN的非侵入式负荷识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510848449.1
申请日
2025-06-24
公开(公告)号
CN120910497A
公开(公告)日
2025-11-07
发明(设计)人
叶林辉 邹永祺 潘晓华
申请人
浙江大学滨江研究院 杭州熔合智造科技有限公司
申请人地址
310000 浙江省杭州市滨江区东信大道66号二号楼301
IPC主分类号
G06F18/21
IPC分类号
G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/094 G06N3/0464 G06F18/25 G06F18/214
代理机构
杭州奇炬知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33393
代理人
贺心韬
法律状态
公开
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
基于度量学习的非侵入式负荷识别方法 [P]. 
于淼 ;
王丙楠 ;
陆玲霞 ;
赵强 ;
包哲静 ;
程卫东 ;
魏萍 .
中国专利 :CN114359674A ,2022-04-15
[2]
基于度量学习的非侵入式负荷识别方法 [P]. 
于淼 ;
王丙楠 ;
陆玲霞 ;
赵强 ;
包哲静 ;
程卫东 ;
魏萍 .
中国专利 :CN114359674B ,2025-02-11
[3]
非侵入式负荷识别方法及设备 [P]. 
安琪 ;
王占彬 ;
梁宇飞 ;
王耀强 ;
贾帅烜 ;
宋云鹏 ;
李争 ;
安国庆 ;
李峥 ;
王强 ;
陈贺 .
中国专利 :CN114184870A ,2022-03-15
[4]
非侵入式负荷识别方法以及非侵入式负荷识别装置 [P]. 
刘春蕾 ;
庞鹏飞 ;
石纹赫 ;
孔令号 ;
沈嘉昆 ;
啜斌 .
中国专利 :CN113869351A ,2021-12-31
[5]
基于不同分辨率数据的非侵入式负荷识别方法 [P]. 
刘建 ;
赵言涛 ;
唐博 ;
刘宇轩 ;
刘名成 ;
彭宁 .
中国专利 :CN117810969A ,2024-04-02
[6]
一种非侵入式负荷识别方法 [P]. 
殷波 ;
魏志强 ;
吴剑 ;
孙雁 ;
倪金 ;
孙鲁宁 ;
王俏俏 .
中国专利 :CN113537330B ,2024-05-14
[7]
一种非侵入式负荷识别方法 [P]. 
殷波 ;
魏志强 ;
吴剑 ;
孙雁 ;
倪金 ;
孙鲁宁 ;
王俏俏 .
中国专利 :CN113537330A ,2021-10-22
[8]
一种非侵入式负荷识别方法、系统、设备及介质 [P]. 
王超 ;
邱明泉 ;
马文营 ;
张国瑞 ;
郭朝波 ;
李求洋 ;
李扬 ;
费正源 ;
徐佳宁 ;
王春雷 ;
宋嘉琚 ;
李润培 .
中国专利 :CN118818123A ,2024-10-22
[9]
采用非侵入式负荷识别装置的基于傅里叶变换的非侵入式负荷识别方法 [P]. 
曾繁鹏 ;
卢云伟 ;
乔德利 .
中国专利 :CN112924790B ,2021-06-08
[10]
一种基于负荷电力指纹特征的非侵入式负荷识别方法 [P]. 
谈竹奎 ;
刘斌 ;
张秋雁 ;
颜霞 ;
林呈辉 ;
王灿华 ;
徐长宝 ;
周海 ;
曾鹏 ;
任召廷 ;
唐赛秋 ;
杨成 ;
王秀境 ;
徐玉韬 ;
欧家祥 ;
胡厚鹏 ;
高吉普 ;
王宇 ;
王冕 .
中国专利 :CN113393121A ,2021-09-14