一种基于对比学习和生成对抗网络的时间序列异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411308962.3

申请日：

2024-09-19

公开(公告)号：

CN119442077B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

凌捷吴雨露罗玉

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510080 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/213 G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/094 G06N3/09

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

高棋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240919
2025-10-31	授权	授权
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于对比学习和生成对抗网络的时间序列异常检测方法 [P].

凌捷 ;

吴雨露 ;

罗玉 .

中国专利 :CN119442077A ,2025-02-14

[2]

一种基于对比生成对抗网络的多元时间序列异常检测方法 [P].

曹杰 ;

栾宁 ;

赵琳 ;

缪佳伟 ;

王惠 ;

申冬琴 ;

王闻 .

中国专利 :CN117493930A ,2024-02-02

[3]

一种基于生成对抗网络的多元时间序列数据的异常检测方法 [P].

许斯庆 ;

高超 .

中国专利 :CN119989184A ,2025-05-13

[4]

一种异构双向生成对抗网络模型及时间序列异常检测方法 [P].

陈鹏 ;

夏云霓 ;

任建华 ;

单文煜 ;

王锐 ;

于春 .

中国专利 :CN113127705B ,2021-07-16

[5]

具有生成对抗网络架构的异常检测装置和异常检测方法 [P].

赵怡翔 ;

谢志宏 ;

石明于 .

中国专利 :CN114510957A ,2022-05-17

[6]

基于深度卷积生成对抗网络的轨迹异常检测方法 [P].

邵怀宗 ;

梁沛阳 ;

张德弈 ;

潘晔 ;

林静然 ;

利强 .

中国专利 :CN115482446A ,2022-12-16

[7]

一种基于生成对抗网络的时间序列数据填补方法及系统 [P].

高瑞 ;

张道良 ;

武传艳 ;

张德祯 ;

于沛轩 .

中国专利 :CN110175168B ,2019-08-27

[8]

一种基于生成对抗网络的时间序列生成方法 [P].

张卫山 ;

张亚飞 ;

林唯贤 ;

刘昕 ;

耿祖琨 .

中国专利 :CN109376862A ,2019-02-22

[9]

一种基于对比学习和生成对抗网络的图像生成方法 [P].

张亮 ;

王博文 .

中国专利 :CN114038055B ,2024-08-16

[10]

一种基于对比学习和生成对抗网络的图像生成方法 [P].

张亮 ;

王博文 .

中国专利 :CN114038055A ,2022-02-11

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