一种联合稀疏和稠密邻域一致性的图像匹配方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202211382001.8
申请日
2022-11-07
公开(公告)号
CN115631354B
公开(公告)日
2025-10-21
发明(设计)人
杜松林 姜其敏
申请人
东南大学 东南大学深圳研究院
申请人地址
210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
IPC主分类号
G06V10/74
IPC分类号
G06V10/40 G06V10/82 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/08
代理机构
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人
叶倩
法律状态
授权
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
一种联合稀疏和稠密邻域一致性的图像匹配方法 [P]. 
杜松林 ;
姜其敏 .
中国专利 :CN115631354A ,2023-01-20
[2]
一种基于双邻域一致性挖掘的图像匹配方法 [P]. 
杨长才 ;
张贻鹏 ;
庄丰园 ;
魏丽芳 ;
陈日清 .
中国专利 :CN121095605A ,2025-12-09
[3]
一种基于注意力机制和邻域一致性的特征匹配方法 [P]. 
杜松林 ;
芦晓勇 .
中国专利 :CN114758152A ,2022-07-15
[4]
一种基于注意力机制和邻域一致性的特征匹配方法 [P]. 
杜松林 ;
芦晓勇 .
中国专利 :CN114758152B ,2024-11-26
[5]
基于局部一致性的图像特征匹配方法及装置 [P]. 
杨猛 ;
陈珺 ;
马佳义 ;
罗林波 ;
熊永华 .
中国专利 :CN114549858A ,2022-05-27
[6]
基于局部一致性的图像特征匹配方法及装置 [P]. 
杨猛 ;
陈珺 ;
马佳义 ;
罗林波 ;
熊永华 .
中国专利 :CN114549858B ,2024-12-10
[7]
联合混合尺度特征描述子与邻居一致性的图像匹配方法 [P]. 
杜松林 ;
李东岳 .
中国专利 :CN115984587B ,2025-10-17
[8]
一种基于全局-局部一致性网络的图像特征匹配方法 [P]. 
张洪艳 ;
刘宇雁 .
中国专利 :CN115439671A ,2022-12-06
[9]
一种基于全局-局部一致性网络的图像特征匹配方法 [P]. 
张洪艳 ;
刘宇雁 .
中国专利 :CN115439671B ,2025-04-08
[10]
一种基于变换学习和联合稀疏性的迭代自一致性并行成像重构方法 [P]. 
段继忠 ;
鲍中文 .
中国专利 :CN109934884B ,2019-06-25