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一种联合稀疏和稠密邻域一致性的图像匹配方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202211382001.8
申请日
:
2022-11-07
公开(公告)号
:
CN115631354B
公开(公告)日
:
2025-10-21
发明(设计)人
:
杜松林
姜其敏
申请人
:
东南大学
东南大学深圳研究院
申请人地址
:
210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
IPC主分类号
:
G06V10/74
IPC分类号
:
G06V10/40
G06V10/82
G06N3/042
G06N3/045
G06N3/08
代理机构
:
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人
:
叶倩
法律状态
:
授权
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-10-21
授权
授权
共 50 条
[1]
一种联合稀疏和稠密邻域一致性的图像匹配方法
[P].
杜松林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
杜松林
;
姜其敏
论文数:
0
引用数:
0
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0
姜其敏
.
中国专利
:CN115631354A
,2023-01-20
[2]
一种基于双邻域一致性挖掘的图像匹配方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杨长才
;
张贻鹏
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
福建农林大学
福建农林大学
张贻鹏
;
庄丰园
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福建农林大学
福建农林大学
庄丰园
;
论文数:
引用数:
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机构:
魏丽芳
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈日清
.
中国专利
:CN121095605A
,2025-12-09
[3]
一种基于注意力机制和邻域一致性的特征匹配方法
[P].
杜松林
论文数:
0
引用数:
0
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0
杜松林
;
芦晓勇
论文数:
0
引用数:
0
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0
芦晓勇
.
中国专利
:CN114758152A
,2022-07-15
[4]
一种基于注意力机制和邻域一致性的特征匹配方法
[P].
杜松林
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东南大学
东南大学
杜松林
;
芦晓勇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东南大学
东南大学
芦晓勇
.
中国专利
:CN114758152B
,2024-11-26
[5]
基于局部一致性的图像特征匹配方法及装置
[P].
杨猛
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨猛
;
陈珺
论文数:
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0
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0
陈珺
;
马佳义
论文数:
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马佳义
;
罗林波
论文数:
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罗林波
;
熊永华
论文数:
0
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0
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0
熊永华
.
中国专利
:CN114549858A
,2022-05-27
[6]
基于局部一致性的图像特征匹配方法及装置
[P].
杨猛
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
杨猛
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈珺
;
马佳义
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
马佳义
;
论文数:
引用数:
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机构:
罗林波
;
论文数:
引用数:
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机构:
熊永华
.
中国专利
:CN114549858B
,2024-12-10
[7]
联合混合尺度特征描述子与邻居一致性的图像匹配方法
[P].
杜松林
论文数:
0
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0
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0
机构:
东南大学
东南大学
杜松林
;
李东岳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东南大学
东南大学
李东岳
.
中国专利
:CN115984587B
,2025-10-17
[8]
一种基于全局-局部一致性网络的图像特征匹配方法
[P].
张洪艳
论文数:
0
引用数:
0
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0
张洪艳
;
刘宇雁
论文数:
0
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0
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0
刘宇雁
.
中国专利
:CN115439671A
,2022-12-06
[9]
一种基于全局-局部一致性网络的图像特征匹配方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张洪艳
;
刘宇雁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉大学
武汉大学
刘宇雁
.
中国专利
:CN115439671B
,2025-04-08
[10]
一种基于变换学习和联合稀疏性的迭代自一致性并行成像重构方法
[P].
段继忠
论文数:
0
引用数:
0
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0
段继忠
;
鲍中文
论文数:
0
引用数:
0
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0
鲍中文
.
中国专利
:CN109934884B
,2019-06-25
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