基于改进YOLOv5的车顶关键部件定位方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310394439.6

申请日：

2023-04-13

公开(公告)号：

CN117011221B

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

朱俊霖吕晨漆琛吴泽宇李洪唐磊王学慧邢成雷邢宗义

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06V10/774 G06N3/08 G06N3/0464 G06N3/048 G06V10/40

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

薛云燕

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进YOLOv5的跌倒行为检测方法及系统 [P].

张振亚 ;

何明艳 ;

王萍 ;

方博 ;

屈兴亮 ;

孙兆隽 ;

程红梅 .

中国专利 :CN114898470A ,2022-08-12

[2]

基于改进YOLOv5的小目标检测方法 [P].

叶大鹏 ;

景均 ;

谢立敏 .

中国专利 :CN117710965A ,2024-03-15

[3]

基于改进YOLOv5的火灾图像检测方法及装置 [P].

武冠君 ;

侯孝波 ;

侯晓静 ;

王春 ;

张广文 ;

刘馨泽 ;

毛文锋 .

中国专利 :CN119273953A ,2025-01-07

[4]

一种基于YOLOV5的矿工口罩佩戴检测系统及方法 [P].

洪炎 ;

王艺航 ;

苏静明 ;

王智伟 ;

尹业伟 .

中国专利 :CN114582001A ,2022-06-03

[5]

基于改进的YOLOv5火灾检测算法 [P].

王龙兴 ;

刘为国 .

中国专利 :CN114821266A ,2022-07-29

[6]

基于YOLOv5的肺结节检测与识别系统 [P].

卢兆林 ;

陈俊哲 ;

张良 ;

刘向群 ;

曹伟 ;

常城 .

中国专利 :CN115661029A ,2023-01-31

[7]

一种基于改进YOLOv5的智能物料抓取系统及方法 [P].

陈浩 ;

常晨霞 ;

张胜婷 .

中国专利 :CN119389763A ,2025-02-07

[8]

基于改进YOLOv5的数字编码实时识别方法及系统 [P].

董安明 ;

主洪磊 ;

禹继国 ;

金占杰 ;

韩玉冰 ;

李素芳 ;

张丽 .

中国专利 :CN117237721B ,2025-11-28

[9]

基于改进YOLOv5的布匹缺陷检测方法 [P].

张凯旋 ;

杜景林 .

中国专利 :CN117893517A ,2024-04-16

[10]

基于改进YOLOv5的表面缺陷检测方法 [P].

杨文 ;

汤臣薇 ;

吉昱阳 ;

郭美彤 ;

刘沛东 ;

程锦国 .

中国专利 :CN114677362A ,2022-06-28

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