基于重参数化高效注意力网络的医学图像鲁棒水印算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511033660.4

申请日：

2025-07-25

公开(公告)号：

CN120953034A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

郭祯徐嘉何忠徐杰

申请人：

海南大学

申请人地址：

570000 海南省海口市人民大道58号

IPC主分类号：

G06T1/00

IPC分类号：

G06T7/00 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 H04L9/00 H04L9/06 H04N1/32 H04N1/44

代理机构：

广东贝德知识产权代理有限公司 44985

代理人：

韦蓓蓓

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

海南省海口市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 1/00申请日:20250725
2025-11-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于重参数化与卷积注意力的息肉分割算法 [P].

黄同愿 ;

黄柏雄 ;

徐嘉 .

中国专利 :CN117994273B ,2024-09-20

[2]

基于重参数化与卷积块注意力的息肉分割算法 [P].

黄同愿 ;

黄柏雄 ;

徐嘉 .

中国专利 :CN117994273A ,2024-05-07

[3]

基于深度学习和注意力网络的鲁棒图像水印方法及系统 [P].

王成优 ;

赵怡梦 ;

周晓 .

中国专利 :CN113989096B ,2022-01-28

[4]

基于ResNet-DCT的医学图像鲁棒零水印算法 [P].

李京兵 ;

盛明帅 ;

陈延伟 ;

涂蓉 ;

邵春艳 .

中国专利 :CN114372912A ,2022-04-19

[5]

基于不变特征的鲁棒可逆图像水印算法 [P].

张正伟 ;

高尚兵 ;

肖绍章 .

中国专利 :CN110458747A ,2019-11-15

[6]

基于ShuffleNet迁移学习的医学图像鲁棒多水印算法研究 [P].

李京兵 ;

李天夫 ;

陈延伟 ;

涂蓉 ;

肖驰 .

中国专利 :CN114092301A ,2022-02-25

[7]

基于ShuffleNet的医学图像鲁棒水印方法 [P].

李京兵 ;

李天夫 ;

陈延伟 ;

涂蓉 ;

肖驰 .

中国专利 :CN114092304A ,2022-02-25

[8]

基于SIFT和图像拆分的鲁棒水印算法 [P].

张正伟 ;

李瑶 ;

孟倩 ;

李芬芬 ;

刘天府 ;

刘宇 ;

李秀 ;

肖为恩 ;

杨畅 ;

马甲林 ;

陈礼青 ;

金圣华 .

中国专利 :CN116523727B ,2024-09-24

[9]

一种基于双通道的鲁棒图像水印算法 [P].

杜庆治 ;

刘尧 .

中国专利 :CN116503230B ,2025-07-11

[10]

基于ConvNeXt-DCT算法的医学图像鲁棒水印方法 [P].

李京兵 ;

李彦熠 ;

黄梦醒 ;

董春华 ;

高兴 .

中国专利 :CN117522664A ,2024-02-06

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