专家混合神经网络的终身预训练

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202480009085.1

申请日：

2024-01-26

公开(公告)号：

CN120883219A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

陈武阳周彦祺杜楠黄彦平崔颖惟陈智峰詹姆斯·劳东黄达安德鲁·M·戴

申请人：

谷歌有限责任公司

申请人地址：

美国

IPC主分类号：

G06N3/045

IPC分类号：

G06N3/0895 G06N3/084 G06N3/088

代理机构：

中原信达知识产权代理有限责任公司 11219

代理人：

周亚荣;朴金丹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	公开	公开
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/045申请日:20240126

共 50 条

[1]

到混合专家神经网络中的专家子网络的路由 [P].

刘寒骁 ;

国·V·勒 ;

周彦祺 ;

雷涛 ;

赵宇哲 ;

黄彦平 ;

杜楠 ;

陈智峰 ;

安德鲁·M·戴 ;

詹姆斯·劳东 .

美国专利 :CN118786434A ,2024-10-15

[2]

大型神经网络的改进的训练 [P].

斯拉夫·彼得罗夫 ;

吴永辉 ;

安德鲁·M·戴 ;

大卫·理查德·索 ;

德米特里·列皮欣 ;

埃丽卡·安·莫雷拉 ;

格拉瓦·米什拉 ;

乔纳森·哈德森·克拉克 ;

马克西姆·克里昆 ;

梅尔文·乔斯·约翰逊普雷姆库马尔 ;

杜楠 ;

奥尔汉·菲拉特 ;

罗汉·阿尼尔 ;

赛厄马克·夏克里 ;

泽维尔·加西亚 ;

黄彦平 ;

程勇 ;

徐元仲 ;

张宇静 ;

扎卡里·亚历山大·纳多 ;

埃里克·君·杰·倪 ;

肖克凡 ;

弗拉基米尔·范伯格 ;

孙镇永 ;

奥克·罗伊 .

美国专利 :CN120476406A ,2025-08-12

[3]

混合专家神经网络 [P].

N.M.沙泽尔 ;

A.米尔霍西尼 ;

K.S.马齐亚尔兹 .

中国专利 :CN109923558A ,2019-06-21

[4]

神经网络的半监督训练 [P].

菲利普·霍伊瑟 ;

亚历山大·莫德温特塞夫 .

中国专利 :CN109952583A ,2019-06-28

[5]

神经网络的深度并行训练 [P].

马特乌什·马利诺夫斯基 ;

维奥里卡·帕特劳切安 ;

格热戈日·米卡尔·斯维什奇 ;

若昂·卡雷拉 .

中国专利 :CN114730380A ,2022-07-08

[6]

使卷积神经网络的训练并行化 [P].

亚历山大·克里热夫斯基 .

中国专利 :CN106462800A ,2017-02-22

[7]

使卷积神经网络的训练并行化 [P].

亚历山大·克里热夫斯基 .

中国专利 :CN113255885A ,2021-08-13

[8]

通过神经网络来训练神经网络 [P].

M·R·埃韦特 .

中国专利 :CN114830204A ,2022-07-29

[9]

隐私敏感神经网络训练 [P].

D·贝洛维茨 ;

S·S-T·钱 ;

薛韫琦 ;

宁琳 ;

宋爽 ;

陈媚 .

美国专利 :CN117751368A ,2024-03-22

[10]

训练动作选择神经网络 [P].

M.金德罗-贝尔梅尔 ;

M.G.阿扎 ;

A.格鲁斯利斯 ;

R.穆诺斯 .

中国专利 :CN110574048A ,2019-12-13

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