基于对抗shapelet学习的阳极效应早期预报方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211129832.4

申请日：

2022-09-16

公开(公告)号：

CN115423026B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

岳伟超万晓雪钱晓亮柴佳宁侯凌峰王乾栗三一任航丽刘向龙

申请人：

郑州轻工业大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F17/16 G06N3/0464 G06N3/094

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司 41125

代理人：

张彬

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于对抗shapelet学习的阳极效应早期预报方法 [P].

岳伟超 ;

万晓雪 ;

钱晓亮 ;

柴佳宁 ;

侯凌峰 ;

王乾 ;

栗三一 ;

任航丽 ;

刘向龙 .

中国专利 :CN115423026A ,2022-12-02

[2]

基于shapelet的时间序列早期分类方法及设备 [P].

陈晓方 ;

万晓雪 ;

谢永芳 ;

黄兆可 .

中国专利 :CN110389975A ,2019-10-29

[3]

基于shapelet转换的铝电解阳极电流分类方法 [P].

陈晓方 ;

万晓雪 ;

谢永芳 ;

岳伟超 ;

黄兆可 ;

杨焕 ;

雷勇祥 .

中国专利 :CN109161931B ,2019-01-08

[4]

一种铝电解槽局部阳极效应预报方法及其系统 [P].

张红亮 ;

国辉 ;

李劼 ;

孙珂娜 ;

杨帅 ;

李天爽 .

中国专利 :CN108265315B ,2018-07-10

[5]

铝电解槽生产过程中阳极效应预报方法 [P].

周凯波 ;

徐高峰 ;

郭四海 ;

曹斌 ;

邹育桃 ;

刘宏杰 ;

赵懿 ;

董云龙 .

中国专利 :CN107974696A ,2018-05-01

[6]

一种基于对抗生成shapelet的流量异常检测方法及系统 [P].

肖勇才 ;

杨柳 ;

喻思 ;

杨浩 ;

徐健 ;

刘旷也 ;

章玲玲 ;

姚保明 ;

蔡庆 ;

喻宝禄 ;

兰鑫 ;

黎书适 ;

余存智 ;

杜江龙 .

中国专利 :CN117407733B ,2024-04-02

[7]

一种基于对抗生成shapelet的流量异常检测方法及系统 [P].

肖勇才 ;

杨柳 ;

喻思 ;

杨浩 ;

徐健 ;

刘旷也 ;

章玲玲 ;

姚保明 ;

蔡庆 ;

喻宝禄 ;

兰鑫 ;

黎书适 ;

余存智 ;

杜江龙 .

中国专利 :CN117407733A ,2024-01-16

[8]

一种基于生成对抗网络的深度学习水质指标预测方法 [P].

毕敬 ;

王仔超 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN112215421A ,2021-01-12

[9]

一种基于域间对比对抗学习的跨域图像分类方法 [P].

张寅 ;

余晏 ;

罗聪 ;

庄越挺 .

中国专利 :CN115641468A ,2023-01-24

[10]

基于产生式对抗学习网络的领域学习方法 [P].

高华 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN108710896B ,2018-10-26

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