基于局部滤波的SAR图像弱目标检测优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411128246.7

申请日：

2024-08-16

公开(公告)号：

CN119130923B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

张云纪奔妤袁浩轩黄艳堃

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T5/20

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

张利明

法律状态：

授权

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2024-12-13	公开	公开
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240816

共 50 条

[1]

基于局部滤波的SRA图像弱目标检测优化方法 [P].

张云 ;

纪奔妤 ;

袁浩轩 ;

黄艳堃 .

中国专利 :CN119130923A ,2024-12-13

[2]

一种基于改进ITTI模型的SAR图像弱目标检测方法 [P].

孙建国 ;

黄晏瑜 ;

胡瑞敏 ;

曾丽娜 .

中国专利 :CN115346113A ,2022-11-15

[3]

基于弱监督学习的SAR图像目标鉴别方法 [P].

杜兰 ;

代慧 ;

孙永光 ;

王燕 ;

王英华 .

中国专利 :CN106326938B ,2017-01-11

[4]

一种基于SAR图像全局-局部特征的舰船目标检测方法 [P].

李刚 ;

王学谦 ;

刘瑜 ;

何友 .

中国专利 :CN112766286B ,2021-05-07

[5]

基于SAR图像的复杂舰船目标模型外形优化方法 [P].

丁大志 ;

何姿 ;

樊振宏 ;

李猛猛 ;

李璇 ;

杨婕 ;

何圆圆 ;

姜夏宇 .

中国专利 :CN115346131B ,2025-09-12

[6]

基于SAR图像的复杂舰船目标模型外形优化方法 [P].

丁大志 ;

何姿 ;

樊振宏 ;

李猛猛 ;

李璇 ;

杨婕 ;

何圆圆 ;

姜夏宇 .

中国专利 :CN115346131A ,2022-11-15

[7]

基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法 [P].

刘蒙蒙 ;

尚荣华 ;

张玮桐 ;

焦李成 ;

张梦璇 ;

冯婕 .

中国专利 :CN113436218B ,2021-09-24

[8]

基于共生滤波形态学和局部熵的小目标检测方法 [P].

朱虎 ;

李志伟 ;

董志鹏 ;

邓丽珍 ;

张杰克 ;

刘时明 .

中国专利 :CN109858483B ,2019-06-07

[9]

基于WSSRNet的SAR图像船舰小目标检测方法 [P].

陈昕 ;

单慧琳 ;

张银胜 ;

胡宇翔 ;

王冬冬 ;

王学伟 ;

吴梓杰 .

中国专利 :CN119942092A ,2025-05-06

[10]

基于WSSRNet的SAR图像船舰小目标检测方法 [P].

陈昕 ;

单慧琳 ;

张银胜 ;

胡宇翔 ;

王冬冬 ;

王学伟 ;

吴梓杰 .

中国专利 :CN119942092B ,2025-09-02

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