基于混合模型的电力变压器周期性时间序列预测方法及多变量周期性时间序列预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510906819.2

申请日：

2025-07-02

公开(公告)号：

CN120493181B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

黄辉章豪张楠叶其蕾李毅

申请人：

温州大学

申请人地址：

325035 浙江省温州市瓯海经济开发区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06F18/2431 G06N3/0464 G06F123/02

代理机构：

温州名创知识产权代理有限公司 33258

代理人：

方剑宏

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省温州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2025-08-15	公开	公开
2025-09-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250702

共 50 条

[1]

基于混合模型的电力变压器周期性时间序列预测方法及多变量周期性时间序列预测方法 [P].

黄辉 ;

章豪 ;

张楠 ;

叶其蕾 ;

李毅 .

中国专利 :CN120493181A ,2025-08-15

[2]

一种基于支持向量机的周期性时间序列预测方法 [P].

冯艺 ;

吕静静 ;

颜丙玉 ;

吴文龙 ;

张丽 ;

徐爱强 .

中国专利 :CN110084399A ,2019-08-02

[3]

周期性时间序列数据处理方法 [P].

文曙东 .

中国专利 :CN109933607A ,2019-06-25

[4]

基于周期性建模与信道交互的光伏发电时间序列预测方法 [P].

刘东升 ;

李经纬 ;

林俊杰 ;

徐杨波 ;

郑礼彬 .

中国专利 :CN120258190A ,2025-07-04

[5]

基于Transformer的长时间多变量时间序列预测方法 [P].

郑林江 ;

王艺洁 ;

唐毅 ;

李俊异 ;

陈力云 ;

代振 ;

杨洁 .

中国专利 :CN118364966A ,2024-07-19

[6]

一种基于时间序列的周期性检测方法 [P].

邢春阳 ;

刘宠 ;

韩雷 ;

崔鑫 ;

王涵豫 ;

于晓辉 ;

任红尾 .

中国专利 :CN119598209A ,2025-03-11

[7]

一种融合时域和频域分析的周期性时间序列预测方法 [P].

杨玲 ;

陈芸 ;

沈韬 ;

刘英莉 ;

唐都作 ;

袁海滨 .

中国专利 :CN119940652A ,2025-05-06

[8]

基于周期性时间序列与多维度的关联型数据预测方法 [P].

田峰 ;

卢云阳 .

中国专利 :CN117829322A ,2024-04-05

[9]

基于多变量时间序列的用户生理参数预测方法及设备 [P].

张冠一 ;

袁帅祥 ;

刘思行 ;

巩健强 ;

陈永远 ;

闵钰春 ;

张冠群 ;

张笑宇 ;

徐鹤 ;

季一木 ;

刘尚东 .

中国专利 :CN119808001A ,2025-04-11

[10]

时间序列预测模型的训练方法、时间序列预测方法及装置 [P].

唐明鉴 ;

胡海林 ;

白成成 .

中国专利 :CN114004383A ,2022-02-01

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