基于双流对称特征融合网络模型目标识别方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211164740.X

申请日：

2022-09-23

公开(公告)号：

CN116630902B

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

焦连猛冯美霞刘准钆梁彦潘泉

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路

IPC主分类号：

G06V20/54

IPC分类号：

G06V10/143 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/084 G06N3/098 G06N3/09

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

范倩

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于特征融合网络的声源目标识别方法 [P].

崔敏 ;

王彦博 ;

李剑 ;

王小亮 ;

刘泽鹏 ;

李冒金 ;

王鹏程 ;

刘志伟 .

中国专利 :CN110444225B ,2019-11-12

[2]

一种基于双流特征融合网络的纠缠光量子图像目标识别方法 [P].

周牧 ;

夏慧诗 ;

王勇 ;

谢良波 ;

杨小龙 ;

聂伟 .

中国专利 :CN114859624A ,2022-08-05

[3]

一种基于双流特征融合网络的纠缠光量子图像目标识别方法 [P].

周牧 ;

夏慧诗 ;

王勇 ;

谢良波 ;

杨小龙 ;

聂伟 .

中国专利 :CN114859624B ,2024-10-08

[4]

基于时空感知双流融合网络的箔条目标识别方法及电子设备 [P].

张慧 ;

曹莹 ;

陆禾 ;

马婷婷 ;

朱剑 ;

周焯 .

中国专利 :CN121214135A ,2025-12-26

[5]

目标识别模型训练方法和装置、目标识别方法和装置 [P].

窦方正 ;

郑啸 ;

曹鲁光 ;

刘苗苗 .

中国专利 :CN113962737A ,2022-01-21

[6]

目标识别模型训练方法和装置、目标识别方法和装置 [P].

窦方正 ;

郑啸 ;

曹鲁光 ;

刘苗苗 .

中国专利 :CN113962737B ,2025-03-21

[7]

基于局部和全局时空特征融合的触觉目标识别方法 [P].

王慰 ;

钱晓亮 ;

邓威 ;

姜利英 ;

曾黎 ;

刘玉翠 ;

张秋闻 ;

岳伟超 ;

刘向龙 ;

任航丽 ;

鲁迎波 ;

陈虎 .

中国专利 :CN118211119A ,2024-06-18

[8]

目标识别模型训练、目标识别方法及装置 [P].

王文安 ;

朱树磊 ;

殷俊 .

中国专利 :CN114358249A ,2022-04-15

[9]

目标识别模型训练和目标识别方法及装置、计算设备 [P].

石建萍 .

中国专利 :CN106529565A ,2017-03-22

[10]

一种特征融合方法及基于该方法的目标识别方法 [P].

马春波 ;

钱黎金 ;

敖珺 .

中国专利 :CN117853857A ,2024-04-09

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