基于自适应物理信息神经网络的电网线损异常诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511374397.5

申请日：

2025-09-25

公开(公告)号：

CN120873761A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

陈柏旭甄文喜董晓阳生赫马喜平朱宏毅赵霖张赛徐瑞袁琛梁琛

申请人：

国网甘肃省电力公司电力科学研究院

申请人地址：

730070 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/214 G06N3/0442 G06Q50/06

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

杨国文

法律状态：

授权

国省代码：

甘肃省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权
2025-10-31	公开	公开
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250925

共 50 条

[1]

基于自适应物理信息神经网络的电网线损异常诊断方法 [P].

陈柏旭 ;

甄文喜 ;

董晓阳 ;

生赫 ;

马喜平 ;

朱宏毅 ;

赵霖 ;

张赛 ;

徐瑞 ;

袁琛 ;

梁琛 .

中国专利 :CN120873761B ,2025-12-30

[2]

基于物理信息神经网络的中压配电网线路参数辨识方法 [P].

叶滢 ;

张涛 ;

邓明瑞 ;

徐浩歌 ;

李东东 ;

赵耀 .

中国专利 :CN118133656A ,2024-06-04

[3]

物理信息神经网络的自适应网格细化方法、系统和设备 [P].

陈俊伟 ;

赵智 ;

韩林源 ;

季璇 ;

周小平 .

中国专利 :CN120874642B ,2025-12-16

[4]

物理信息神经网络的自适应网格细化方法、系统和设备 [P].

陈俊伟 ;

赵智 ;

韩林源 ;

季璇 ;

周小平 .

中国专利 :CN120874642A ,2025-10-31

[5]

基于物理信息神经网络的车辆建模预测方法 [P].

张锋 ;

陈彦 ;

苏亮 ;

张勇 ;

林继铭 .

中国专利 :CN119692183A ,2025-03-25

[6]

基于自适应物理信息神经网络的激光熔化沉积疲劳寿命预测方法 [P].

敖晓辉 ;

刘检华 ;

张望 ;

夏焕雄 ;

杨若贤 ;

默帆 ;

刘怀岳 .

中国专利 :CN121093685A ,2025-12-09

[7]

基于时序神经网络与物理信息神经网络融合的电池状态预测方法 [P].

朱金奇 ;

刘洋 ;

丁岩 ;

赵慧 ;

宿通通 .

中国专利 :CN119986395A ,2025-05-13

[8]

基于物理信息神经网络模拟电渣重熔过程物理场的方法 [P].

姜骁箐 .

中国专利 :CN119808546A ,2025-04-11

[9]

基于自适应采样和物理信息神经网络的IGBT可靠性评估方法 [P].

叶舒 ;

朱淼 ;

张峰 .

中国专利 :CN120354585A ,2025-07-22

[10]

基于时频特征和物理信息神经网络的轴承故障诊断方法及装置 [P].

曾立雄 ;

张锋 ;

张勇 ;

李平 ;

林继铭 ;

刘晓颖 ;

钟鑫 .

中国专利 :CN120654068A ,2025-09-16

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