基于多特征融合和改进HKELM的锂电池健康状态估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511154414.4

申请日：

2025-08-18

公开(公告)号：

CN120928200A

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

桑英军陈圣洁范媛媛高春来周在进郝云荣颜赛陈华松

申请人：

淮阴工学院

申请人地址：

223005 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/392 G06F18/2113 G06F18/213 G06N3/006

代理机构：

淮安市科文知识产权事务所 32223

代理人：

吴晶晶

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省淮安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-11	公开	公开
2025-11-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20250818

共 50 条

[1]

基于Transformer的锂电池健康状态估计方法 [P].

时浩添 ;

李杨 ;

黄琦 ;

陈蕾 ;

刘春梅 ;

李浩然 ;

朱玉玉 ;

李珂 ;

范永存 ;

曹文 ;

聂诗良 ;

于春梅 .

中国专利 :CN119846485A ,2025-04-18

[2]

基于Transformer的锂电池健康状态估计方法 [P].

时浩添 ;

李杨 ;

黄琦 ;

陈蕾 ;

刘春梅 ;

李浩然 ;

朱玉玉 ;

李珂 ;

范永存 ;

曹文 ;

聂诗良 ;

于春梅 .

中国专利 :CN119846485B ,2025-06-24

[3]

基于迁移学习和多特征融合的锂电池健康估计方法及系统 [P].

魏亮亮 ;

孙艺文 ;

谭晓军 .

中国专利 :CN119087264A ,2024-12-06

[4]

一种基于多系数融合的锂电池健康状态估计方法 [P].

陈寿宏 ;

魏聪 ;

侯杏娜 ;

韩凌峰 ;

梁家程 .

中国专利 :CN119535227A ,2025-02-28

[5]

一种融合VMD与BiLSTM的锂电池健康状态估计方法 [P].

曹阳 ;

刘伟浦 ;

沈琴琴 .

中国专利 :CN120234579A ,2025-07-01

[6]

一种融合局部和全局依赖信息的锂电池健康状态估计方法 [P].

舒星 ;

陈飞 ;

刘西 ;

胡远志 ;

赵红茜 ;

胡博 ;

冯仁华 .

中国专利 :CN119738740A ,2025-04-01

[7]

一种基于健康因子和AVOA-LSTM的锂电池健康状态估计方法 [P].

陈志聪 ;

郭永超 ;

吴丽君 .

中国专利 :CN120195551A ,2025-06-24

[8]

一种基于多模型融合的锂电池健康状态估计方法 [P].

林名强 ;

朱利琦 ;

戴厚德 .

中国专利 :CN111090047B ,2020-05-01

[9]

基于新型健康特征的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

董晓红 ;

董进波 ;

丁飞 ;

张家安 ;

岳大为 .

中国专利 :CN115586452A ,2023-01-10

[10]

一种锂电池健康状态的估计方法 [P].

张越 ;

胡浩文 ;

陶孜菡 ;

张昭 ;

王政 ;

张楚 ;

王业琴 ;

彭甜 ;

陈亚娟 .

中国专利 :CN116449218B ,2024-03-12

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