一种基于低秩张量分解的多通道SAR增强成像方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411402013.1

申请日：

2024-10-09

公开(公告)号：

CN119375883B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

徐刚崔硕张邦杰洪伟

申请人：

东南大学

申请人地址：

211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G01S13/90

IPC分类号：

G06T5/70

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

蔡天敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 13/90申请日:20241009
2025-11-18	授权	授权
2025-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于低秩张量分解的多通道SAR增强成像方法 [P].

徐刚 ;

崔硕 ;

张邦杰 ;

洪伟 .

中国专利 :CN119375883A ,2025-01-28

[2]

一种基于非局域张量分解的SAR三维增强成像方法 [P].

徐刚 ;

徐方正 ;

周弘昊 ;

洪伟 .

中国专利 :CN121049906A ,2025-12-02

[3]

基于正则化低秩张量分解的文化遗产红外热成像去噪方法 [P].

张海 ;

胡珏 ;

汪信 ;

姜贵民 .

中国专利 :CN117974494A ,2024-05-03

[4]

基于低秩张量分解的MIMO-OFDM系统毫米波信道估计方法 [P].

方俊 ;

张丹 ;

周舟 .

中国专利 :CN106559367B ,2017-04-05

[5]

基于低秩张量分解的多样本人脸表情识别方法 [P].

刘欣刚 ;

李辰琦 ;

卓欣然 ;

汪卫彬 .

中国专利 :CN110516557B ,2019-11-29

[6]

基于联合低秩张量分解的结构模态参数识别方法 [P].

官威 ;

戴逸鹏 ;

祁心力 ;

王成 ;

刘毅 ;

蒋广琪 .

中国专利 :CN121144813A ,2025-12-16

[7]

基于稀疏低秩张量分解的抑郁症脑电分析方法 [P].

高云园 ;

黄金诚 ;

张卷卷 ;

金可滢 ;

何韦聪 .

中国专利 :CN113349795B ,2021-09-07

[8]

一种基于稀疏和低秩分解的SAR成像方法、系统及可读存储介质 [P].

赵曜 ;

杨伟 .

中国专利 :CN119535455B ,2025-10-24

[9]

一种基于稀疏和低秩分解的SAR成像方法、系统及可读存储介质 [P].

赵曜 ;

杨伟 .

中国专利 :CN119535455A ,2025-02-28

[10]

一种基于低秩张量环分解的多优化目标大模型参数压缩方法 [P].

姜伟强 ;

陈启鹏 ;

朱诗语 ;

章东平 ;

赵登阳 ;

李旭升 ;

陈睿轩 ;

隋林峰 ;

曹建庭 .

中国专利 :CN120598046A ,2025-09-05

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