基于深度学习的矿井瓦斯涌出量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510943529.5

申请日：

2025-07-08

公开(公告)号：

CN120852083A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

韩颖曹文涛张飞燕王思卓王辰祥单非凡李玉玲

申请人：

河南理工大学

申请人地址：

454003 河南省焦作市高新区世纪大道2001号

IPC主分类号：

G06Q50/02

IPC分类号：

G06F18/2137 G06N3/0455 G06N3/045 G06N3/0985 G06N3/084 G06F18/26 G06F123/02

代理机构：

郑州市华翔专利代理事务所(普通合伙) 41122

代理人：

马鹏鹞

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/02申请日:20250708

共 50 条

[1]

矿井瓦斯涌出量预测新方法 [P].

张子戌 ;

吕闰生 ;

倪小明 ;

刘高峰 ;

袁军伟 .

中国专利 :CN102609780A ,2012-07-25

[2]

矿井瓦斯涌出量的预测方法 [P].

刘韬 ;

刘亚娟 ;

王致杰 .

中国专利 :CN1845091A ,2006-10-11

[3]

基于协同过滤的煤矿瓦斯涌出量预测方法 [P].

刘永利 .

中国专利 :CN102184460A ,2011-09-14

[4]

一种瓦斯涌出量的预测方法 [P].

周光前 .

中国专利 :CN107704951A ,2018-02-16

[5]

瓦斯涌出量的预测方法及预测系统 [P].

陈建强 ;

漆涛 ;

常博 ;

孙秉成 ;

张国辉 ;

黄旭超 ;

刘程 ;

张戈 ;

郑三龙 ;

刘军 .

中国专利 :CN105804739B ,2016-07-27

[6]

一种基于MR/S分析的矿井瓦斯涌出量预测方法 [P].

贾宝山 ;

陈健 ;

贾牛俊 ;

汪伟 ;

张勇志 .

中国专利 :CN108364102A ,2018-08-03

[7]

一种矿井工作面瓦斯涌出量预测的方法 [P].

南华 ;

廉红卫 ;

王春 .

中国专利 :CN109002919B ,2018-12-14

[8]

煤层的瓦斯涌出量的预测方法和装置 [P].

李富强 ;

李锋 ;

苗继军 ;

贺新田 ;

刘洋 ;

赵星宇 ;

康捷夫 ;

孙瑞江 .

中国专利 :CN117517590A ,2024-02-06

[9]

一种煤矿瓦斯涌出量预测方法 [P].

王媛彬 ;

吴华英 ;

段誉 ;

李媛媛 ;

李瑜杰 ;

周冲 .

中国专利 :CN114943363A ,2022-08-26

[10]

一种煤矿瓦斯涌出量预测方法 [P].

张子敏 ;

闫江伟 ;

王蔚 ;

钟福平 ;

谭志宏 ;

贾天让 ;

张小兵 ;

刘勇 .

中国专利 :CN103352723A ,2013-10-16

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