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面向终端环境下的高效持续学习方法、装置、设备、介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510876969.3
申请日：
2025-06-27
公开(公告)号：
CN120851127A
公开(公告)日：
2025-10-28
发明(设计)人：
高莉莎 东方 谭晶 陆辰羽 韩硕 王小丹 缪苗
申请人：
国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 东南大学
申请人地址：
210019 江苏省南京市建邺区奥体大街1号
IPC主分类号：
G06N3/096
IPC分类号：
G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0985 G06F9/50
代理机构：
安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112
代理人：
高前岭
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-28 公开 公开
2025-11-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/096申请日:20250627
共 50 条
[1]
基于经验回放的持续学习方法、装置、终端、介质和产品 [P]. 
王强 ;
魏爽 ;
王东 ;
张宁 ;
鲁斌 .
中国专利 :CN119962630A ,2025-05-09
[2]
基于关系回放的持续学习方法、装置、终端、介质和产品 [P]. 
王强 ;
鲁斌 ;
张宁 ;
魏爽 ;
王东 .
中国专利 :CN119962631A ,2025-05-09
[3]
增量式持续学习方法、装置、存储介质和电子设备 [P]. 
杨旭 ;
刘牧潇 ;
许涛 ;
郑碎武 ;
刘智勇 .
中国专利 :CN117493889A ,2024-02-02
[4]
深度神经网络的持续学习框架及持续学习方法 [P]. 
朱军 ;
钟毅 ;
王立元 ;
李乾 ;
苏航 .
中国专利 :CN111191709A ,2020-05-22
[5]
一种面向边缘计算的动态神经网络树持续学习方法及装置 [P]. 
高艺 ;
潘福长 ;
董玮 ;
黄家名 .
中国专利 :CN121145984A ,2025-12-16
[6]
图节点低维表征学习方法、装置、终端设备及存储介质 [P]. 
吴嘉婧 ;
郑嘉涛 ;
郑子彬 .
中国专利 :CN111860783A ,2020-10-30
[7]
面向边缘设备的多任务联邦学习方法及装置 [P]. 
唐玉维 .
中国专利 :CN113094181A ,2021-07-09
[8]
面向边缘设备的多任务联邦学习方法及装置 [P]. 
唐玉维 .
中国专利 :CN113094181B ,2024-08-02
[9]
面向社交推荐的高效图对比学习方法 [P]. 
吴宾 ;
樊瑞文 ;
田怡豪 ;
吴欣欣 .
中国专利 :CN120744250A ,2025-10-03
[10]
面向医疗图像分割的联邦学习方法及系统、设备和介质 [P]. 
刘靖宇 ;
邓云迪 ;
王晨屹 .
中国专利 :CN114140478B ,2022-03-04
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