基于数据分解和深度学习的短期负荷预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510865466.6

申请日：

2025-06-26

公开(公告)号：

CN120978710A

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

周水娟施国忠周守虎

申请人：

浙江兆丰机电股份有限公司

申请人地址：

310000 浙江省杭州市萧山区经济技术开发区桥南区块兆丰路6号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06F18/10 G06F18/213 G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

浙江永鼎律师事务所 33233

代理人：

余其岳

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	公开	公开
2025-12-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250626

共 50 条

[1]

变分模态分解与深度信念网络的短期负荷预测方法 [P].

孙国强 ;

梁智 ;

卫志农 ;

臧海祥 ;

周亦洲 ;

陈霜 .

中国专利 :CN107392364A ,2017-11-24

[2]

基于多尺度分量特征学习的用户级短期负荷预测方法及系统 [P].

臧海祥 ;

陈玉伟 ;

程礼临 ;

刘璟璇 ;

周亦洲 ;

韩海腾 ;

朱瑛 ;

黄蔓云 ;

陈胜 ;

孙国强 ;

卫志农 .

中国专利 :CN117200208B ,2024-04-19

[3]

一种基于深度学习的短期负荷预测方法及系统 [P].

张伟峰 ;

杨世旺 ;

张亦晗 ;

陈溪 ;

徐晨阳 ;

应彩霞 ;

范建 ;

叶吉超 ;

金梅芬 ;

张威 ;

谢天佑 ;

孙研缤 ;

秦杰 ;

吴彬锋 ;

章寒冰 ;

叶子强 ;

詹子仪 ;

汪力 .

中国专利 :CN119228168B ,2025-04-25

[4]

一种基于深度学习的短期负荷预测方法及系统 [P].

张伟峰 ;

杨世旺 ;

张亦晗 ;

陈溪 ;

徐晨阳 ;

应彩霞 ;

范建 ;

叶吉超 ;

金梅芬 ;

张威 ;

谢天佑 ;

孙研缤 ;

秦杰 ;

吴彬锋 ;

章寒冰 ;

叶子强 ;

詹子仪 ;

汪力 .

中国专利 :CN119228168A ,2024-12-31

[5]

一种元学习与分解方法结合的综合能源短期负荷预测方法 [P].

黄璜 ;

张安安 ;

汪敏 .

中国专利 :CN117474177A ,2024-01-30

[6]

基于时间序列预测与深度学习互补的短期负荷预测方法 [P].

王顺江 ;

刘刚 ;

王铎 ;

于鹏 ;

朱新元 ;

凌兆伟 ;

宋丽 ;

刘盛琳 ;

周桂平 .

中国专利 :CN118014119A ,2024-05-10

[7]

基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林海峰 ;

黄建平 ;

章坚民 ;

章剑光 ;

张永建 ;

张磊 ;

凌玲 ;

赵峰 ;

范玉权 ;

邱程峰 ;

谢颖 ;

王冠帅 ;

杨剑峰 ;

汤臻 .

中国专利 :CN111931989A ,2020-11-13

[8]

一种考虑误差补偿和模态分解的短期负荷预测方法 [P].

叶永盛 ;

李阳 ;

程杉 ;

褚家伟 ;

杨超 ;

黎丽丽 ;

刘留 .

中国专利 :CN119109021A ,2024-12-10

[9]

基于深度学习的台区短期负荷预测方法 [P].

王伟恒 ;

胡伟 ;

李小兰 ;

宋树宏 ;

张宇 ;

潘铁铮 ;

郭秋婷 .

中国专利 :CN114186739A ,2022-03-15

[10]

Hadoop框架下的电力系统短期负荷预测方法 [P].

彭道刚 ;

邓步青 ;

赵慧荣 ;

于会群 ;

李一琨 ;

林栋 .

中国专利 :CN109614384A ,2019-04-12

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