基于动态图的半监督车内CAN总线异常检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510118247.1

申请日：

2025-01-24

公开(公告)号：

CN120017342B

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

王超张秋雨

申请人：

北方工业大学

申请人地址：

100144 北京市石景山区晋元庄路5号北方工业大学

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L12/40 G06N3/0442 G06N3/09

代理机构：

北京市广友专利事务所有限责任公司 11237

代理人：

张微;张仲波

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250124
2025-05-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于动态图的半监督车内CAN总线异常检测方法及装置 [P].

王超 ;

张秋雨 .

中国专利 :CN120017342A ,2025-05-16

[2]

动态图表征模型训练、动态图异常检测方法及装置 [P].

但家旺 ;

李金膛 ;

胡逸飞 ;

田胜 ;

刘云飞 ;

申书恒 ;

孟昌华 .

中国专利 :CN119760347A ,2025-04-04

[3]

基于半监督的异常检测方法 [P].

郭子豪 ;

刘朋 ;

章宇 ;

刘华祠 ;

陈焱 ;

彭金明 .

中国专利 :CN121236449A ,2025-12-30

[4]

一种基于多视图对比学习的半监督图异常检测方法 [P].

何慧 ;

赵静 ;

杨洪伟 ;

董恒基 ;

彭杰 ;

周骏 ;

冯云青 ;

刘瑞 .

中国专利 :CN118734212A ,2024-10-01

[5]

一种基于半监督学习的图数据异常检测方法 [P].

论志成 ;

古晓艳 ;

樊海慧 ;

李波 ;

王伟平 .

中国专利 :CN113627479B ,2024-02-20

[6]

一种基于半监督学习的图数据异常检测方法 [P].

论志成 ;

古晓艳 ;

樊海慧 ;

李波 ;

王伟平 .

中国专利 :CN113627479A ,2021-11-09

[7]

一种基于图神经网络的动态图数据异常边检测方法及系统 [P].

李明 ;

黄昌勤 ;

王士进 ;

杨圣鹏 ;

陈雨婷 .

中国专利 :CN118690292A ,2024-09-24

[8]

基于动态图子图异常检测的流行病感染扩散的检测方法 [P].

王金艳 ;

杨汉钦 ;

潘志洋 ;

李先贤 .

中国专利 :CN118116612A ,2024-05-31

[9]

基于社区结构的动态图异常检测方法 [P].

方凯彬 ;

李俊杰 ;

包先雨 ;

蔡伊娜 ;

林伟钦 ;

王歆 .

中国专利 :CN114443909A ,2022-05-06

[10]

CAN总线异常检测方法、装置、存储介质及车辆 [P].

梁泉 .

中国专利 :CN119376371A ,2025-01-28

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