一种基于深度学习的艺术品图像多层级描述自动生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210887319.5

申请日：

2022-07-26

公开(公告)号：

CN115272690B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

刘芳郑宝莹张默涵崔盛兰杨柏蔼

申请人：

湖南大学

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

IPC主分类号：

G06V10/424

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06F16/583

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

唐品利

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权

共 50 条

[1]

一种融合多粒度多模态的艺术品图像描述生成方法 [P].

刘芳 ;

张默涵 ;

郑宝莹 ;

崔盛兰 ;

杨博蔼 .

中国专利 :CN115082693A ,2022-09-20

[2]

一种融合多粒度多模态的艺术品图像描述生成方法 [P].

刘芳 ;

张默涵 ;

郑宝莹 ;

崔盛兰 ;

杨博蔼 .

中国专利 :CN115082693B ,2024-06-28

[3]

基于深度学习的多层级掌静脉图像生成方法及系统 [P].

陈雅琼 ;

欧阳一村 ;

付磊 ;

朱光强 ;

李希 ;

龚小龙 ;

李晓凯 .

中国专利 :CN117636092A ,2024-03-01

[4]

一种基于深度学习的文物艺术品领域图像相似度度量算法 [P].

蒋齐琛 ;

周圆 ;

王中恕 ;

闫倩 ;

祁煜琨 ;

郑洁 .

中国专利 :CN111523592A ,2020-08-11

[5]

一种基于AI深度学习的图像生成方法和系统 [P].

周城 ;

李浩森 .

中国专利 :CN120298524A ,2025-07-11

[6]

基于深度学习的问题自动生成方法 [P].

陶冶 ;

陆建峰 .

中国专利 :CN109657041A ,2019-04-19

[7]

基于深度学习的图像描述方法 [P].

郭敏 ;

张洁庆 ;

彭亚丽 ;

肖冰 ;

裴炤 .

中国专利 :CN109710787A ,2019-05-03

[8]

基于深度学习的图像描述方法 [P].

马鑫 ;

邹琼 ;

高斌 ;

周双全 .

中国专利 :CN119206434A ,2024-12-27

[9]

基于深度学习的医学图像报告自动生成方法及系统 [P].

崔立真 ;

曹益铭 ;

何伟 ;

郭伟 ;

鹿旭东 .

中国专利 :CN112242185A ,2021-01-19

[10]

对象描述参数的生成方法、深度学习模型的训练方法 [P].

杨黔生 .

中国专利 :CN114677572A ,2022-06-28

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