一种基于病理切片深度学习评分的免疫治疗疗效预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510973373.5

申请日：

2025-07-15

公开(公告)号：

CN120876394A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

程鼎原胡毅杜志娟牟帅韩英杰贺琳

申请人：

中国人民解放军总医院第一医学中心

申请人地址：

100853 北京市海淀区万寿路街道复兴路28号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/10 G06V10/40 G06V10/774 G06V10/82

代理机构：

北京智汇客知识产权代理有限公司 16153

代理人：

祝妍

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	公开	公开
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250715

共 50 条

[1]

一种基于自监督深度学习病理组学的NSCLC免疫治疗疗效预测方法及系统 [P].

王琳琳 ;

董涛涛 ;

李步托 ;

徐一月 ;

杨林林 ;

钟啸 .

中国专利 :CN120048516A ,2025-05-27

[2]

基于深度学习的细胞免疫治疗效果预测系统和方法 [P].

王源源 ;

陶善文 ;

刘洪溱 ;

孙珊珊 ;

夏明月 .

中国专利 :CN112381135A ,2021-02-19

[3]

基于NGS和深度学习的肿瘤免疫治疗效果预测系统 [P].

罗瑞函 ;

周小波 .

中国专利 :CN115424740A ,2022-12-02

[4]

基于深度学习的病理切片分析装置及方法 [P].

李位琼 ;

区初斌 .

中国专利 :CN121170353A ,2025-12-19

[5]

基于深度学习的全尺度病理切片的快速诊断和评分方法 [P].

朱小钦 ;

杨亲亲 ;

范旭伟 ;

代子民 ;

郭洋洋 ;

付彩玲 ;

张一帆 .

中国专利 :CN108305249B ,2018-07-20

[6]

一种基于CT影像组学预测小细胞肺癌免疫治疗效果的方法 [P].

周瑞 ;

陈铨 ;

王晓辉 ;

张盛 ;

董晓荣 .

中国专利 :CN119724502A ,2025-03-28

[7]

一种基于图卷积网络的病理切片疗效预测方法 [P].

冯博孩 ;

杨德富 ;

郭冰 ;

刘喆 .

中国专利 :CN119324071A ,2025-01-17

[8]

基于双CT图像的肺癌免疫治疗疗效预测方法及系统 [P].

石磊 ;

石丽婷 .

中国专利 :CN119889713B ,2025-06-20

[9]

基于双CT图像的肺癌免疫治疗疗效预测方法及系统 [P].

石磊 ;

石丽婷 .

中国专利 :CN119889713A ,2025-04-25

[10]

免疫治疗疗效预测系统及方法 [P].

赵青 ;

钟红霞 ;

张红梅 ;

赵心明 ;

张建新 .

中国专利 :CN119207788A ,2024-12-27

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