一种基于自适应深度学习的单分子图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511048621.1

申请日：

2025-07-29

公开(公告)号：

CN120953149A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

毛健何化缪欣桐程一凤秦光勇黄方

申请人：

中国石油大学（华东）

申请人地址：

266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

IPC主分类号：

G06T5/92

IPC分类号：

G06T5/60 G06T7/33

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	公开	公开
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/92申请日:20250729

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的自适应超声图像增强方法 [P].

何蕾 ;

鲍习霞 .

中国专利 :CN105574820A ,2016-05-11

[2]

一种基于深度学习的摄像机图像增强方法及系统 [P].

尼秀明 ;

俞能海 ;

何佳 ;

聂勇 ;

张卡 ;

吴峰 .

中国专利 :CN119383472A ,2025-01-28

[3]

一种基于深度学习的摄像机图像增强方法及系统 [P].

尼秀明 ;

俞能海 ;

何佳 ;

聂勇 ;

张卡 ;

吴峰 .

中国专利 :CN119383472B ,2025-08-15

[4]

基于深度学习的增强图像质量的方法 [P].

龚南杰 ;

潘博洋 .

中国专利 :CN112150401A ,2020-12-29

[5]

一种基于深度学习的自适应线谱增强方法 [P].

汪勇 ;

李守赐 ;

李宇宁 ;

杨益新 .

中国专利 :CN120199263A ,2025-06-24

[6]

一种基于深度学习的逆光图像协同增强方法 [P].

张二虎 ;

段敬红 ;

李贝 .

中国专利 :CN112070686A ,2020-12-11

[7]

基于深度学习的自适应数字波束合成方法 [P].

罗东琦 ;

司宾强 ;

朱纪洪 .

中国专利 :CN111446997B ,2020-07-24

[8]

一种基于深度学习的图像增强方法 [P].

桑葛楠 ;

李浬 ;

袁峰 .

中国专利 :CN113139909B ,2021-07-20

[9]

一种基于深度学习的图像增强方法 [P].

黄淑英 ;

杨勇 .

中国专利 :CN110033417A ,2019-07-19

[10]

一种基于监督深度学习的图像自适应去噪方法 [P].

顾舒航 ;

廖孜恒 .

中国专利 :CN117351216A ,2024-01-05

← 1 2 3 4 5 →